科技政策碎片化现象及治理机制

从政策过程来看,科技政策碎片化现象主要表现在政策制定主体、制定内容、价值取向、政策工具、执行偏差、评估标准、政策延续性等方面。目前,我国科技政策存在不同程度的碎片化问题,包括政策内容短板现象、制定主体间协同度低、政策工具目标价值取向多元、执行主体间缺乏协调、政策执行出现偏差、评估标准不尽一致、政策延续性不足等。有效解决科技政策碎片化问题,应该从科技政策的价值取向、制定主体、执行、评估、终结等方面入手,制定具有科学性、针对性、可操作性的治理机制。

大数据背景下的城市交通治理研究——以贵阳市为例

近年来随着贵阳市经济的发展,城市建设不断完善,交通的重要性愈加显现。但城市规划的不合理、管理手段的不健全、交通运输的低效率等无一不在影响着贵阳市整体的交通状况。要想使经济持续快速发展,必须先疏通道路"血管"的"梗阻"问题。在大数据新时代背景下,政府主体可依托信息来不断挖掘问题,弥补制度短板,改善城市治理,创新治理模式。以政策议程为基础,运用实证研究,将大数据与协同治理理论相结合,以一个全新的视角探索缓解交通拥堵的方式方法。

大数据视阈下的基层治理体制创新——以H县“四直为民”为例

大数据助推新一轮技术变革,其以物联网、云计算为基础搜集海量数据、分析获取信息的价值,是决策者进行有效分析和科学决策的前提,作为更新管理理念、社会治理模式和提升政府治理能力的一种新途径,大数据能够促进国家治理体系现代化发展。主要探讨在大数据时代下"四直为民"在传统基层治理体制上从权利运行、网络化建设、法制化建设促进基层治理创新,同时运用大数据治理思维对基层治理模式、治理结构、治理能力、治理手段、治理方式进行革新,对进一步优化"四直为民"基层治理创新环境,不断优化创新基层治理,推动大数据新技术与基层社会治理的高度深度融合,探索提升政府治理能力革新。

大数据时代的政府领导力建设研究

政府领导能力作为政府治理能力的重要组成部分,是实现政府治理能力现代化的关键,关乎国家治理现代化。加强大数据时代的政府领导能力建设,不仅是推进实施大数据发展战略的迫切需要,也是推进国家治理现代化的必然要求。目前我国政府治理与大数据的相互渗透仍处于起步阶段,在大数据新时代背景下,政府领导力建设可以从政府的智慧决策能力、协同治理能力、风险管控能力以及政府回应能力等四个方面进行研究,充分利用数据这一有利武器,不断挖掘问题,弥补制度短板,创新治理模式,改善政府治理。