喀斯特淡水舟形藻分离和培养研究

采集贵阳市南明河的硅藻进行分离提纯,对提纯的舟形藻(Navicula)用5种浓度梯度的天然土壤浸出液进行培养30 d。结果表明,培养舟形藻的最佳浓度0.5 mg/ml。在最佳浓度中培养60 d,舟形藻数目呈低—高—低的周期性生长。该研究为喀斯特地区河流硅藻的研究提供一定的依据。

教师实践性知识研究述评

教师实践性知识是教师知识的核心,是教师专业发展的基础.文章从国外和国内两方面对实践性知识相关研究进行归纳、分析,并在此基础上发现已有研究存在的问题,以期为今后的研究指明方向.

基于异构网络表示学习的评分预测模型

深入分析电商行业的用户个性化数据并提供推荐服务近年来已成为业界的热点。推荐服务的基础是对用户的潜在兴趣进行挖掘,并对商品的感兴趣程度进行预测。因此,以此为背景,研究用户对商品的评分预测。对电商业的关系型数据在推荐系统中的应用进行了研究,提出了通过使用网络表示学习进行评分预测的方法。首先,将关系型数据构建成异构网络,用户和商品为网络中的节点。然后,设计了兼顾网络结构信息和节点之间相似性的个性化异构网络采样方法,并对节点进行表示学习。最后,将学习到的用户、商品表示向量输入到神经网络中进行训练,利用优化后的神经网络模型进行评分预测。实验结果表明:所提方法在YELP 13、Movielens 100k、Movielens 1m数据集上都有较高的准确率,对比常用方法,准确率提升6.5%以上。

高速公路建设项目施工安全风险管理体系

近年来,我国经济健康持续发展,交通设施建设规模及建设速度显著提升,特别是高速公路工程。高速公路建设周期相对较长,地形、地质等不确定因素较多,与桥梁设计施工多有交叉,施工难度显而易见。此外,桥梁工程在施工过程中作业工序复杂,设备多样,若发生生产安全事故,极有可能影响高速公路工程建设的进度与质。鉴于以上诸多不确定性因素,对高速公路施工过程中的各类风险因素进行深入研究,采用科学、有效的评估方法,开展系统性风险评估,并提出有针对性的管控措施,具有重要意义。

高速公路沥青路面开裂原因分析以及防控措施

高速公路建设是一个国家基础设施建设的重要组成部分,是带动地区经济发展的关键因素。在公路工程中,沥青路面占比较大,其主要优势是行驶安全、稳定、舒适。但是在沥青路面长期运行中,容易发生损坏的问题。基于此,公路管理单位应具备科学养护意识,掌握养护知识,结合实际情况制定养护工作计划,提高养护工作水平,促进公路路面的运行效果提升,为我国公路事业发展奠定基础。