基于模型参数辨识的并网逆变器健康监测方法

通过辨识并网逆变器中关键器件的健康特征参数实现逆变器的健康监测,提出了一种基于模型参数辨识的并网逆变器健康监测方法。首先,通过分析LCL并网逆变器的机理建立了其数学模型,介绍了基于龙格库塔的模型求解方法。然后,提出了基于改进灰狼优化算法的模型参数辨识方法。与其他优化算法辨识对比结果表明了改进灰狼优化算法的优越性和模型的准确性。为了克服实验中发现的参数耦合问题,提出了新的健康特征参数。最后,通过逆变器健康监测实验比较了特征健康参数的辨识值和真实值的变化程度与趋势,证明了方法的可行性与准确性。