奇异值分解法对磁共振谱数据的量化研究

探讨了基于奇异值分解的磁共振谱数据量化分析算法,这是一种空间分解的算法,将采集到的磁共振谱数据排列成矩阵形式,之后对其进行奇异值分解,根据特征值将数据划分为信号空间和噪声空间两个部分,提高了信噪比。通过对信号空间进行最小二乘估计获得临床所需参数,进而用这些参数绘制单体素谱线及代谢物分布图像,获得了较好的结果。

磁共振波谱成像(MRSI)的数据重建及波谱量化分析软件系统

采用交互式数据语言开发了基于PC机的磁共振波谱成像数据重建和波谱量化分析的软件系统。它可以实现临床MRSI原始数据和图像数据读入、代谢物种类设计、数字幻影模型生成、k-空间采样轨迹设计、k-空间原始数据生成、数据重建、波谱定量分析以及代谢物图像生成等功能。该系统有助于学习和开发新的MRSI采样轨迹,数据重建方法和波谱量化分析方法,在国内还未见前例。

奇异值分解在磁共振波谱成像中的应用

目的 :磁共振波谱成像有 7类快速方法 ,它们都来自快速MRI成像方法。本文提出的奇异值分解波谱成像不同这 7类快速方法 ,它是把MRI中任意轨迹图像重建方法用于波谱成像 。