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图像阈值分割算法及对比研究
被引量:
11
1
作者
詹志宇
安友军
崔文超
《信息通信》
2017年第4期86-89,共4页
图像阈值分割技术广泛应用于计算机视觉和模式识别等研究领域。通过对五种典型的阈值分割算法,包括最大类间方差法、最大熵法、最小交叉熵法、最大相关法和灰度熵法进行算法仿真,并针对不同信噪比图像的分割结果进行了客观评价,得出不...
图像阈值分割技术广泛应用于计算机视觉和模式识别等研究领域。通过对五种典型的阈值分割算法,包括最大类间方差法、最大熵法、最小交叉熵法、最大相关法和灰度熵法进行算法仿真,并针对不同信噪比图像的分割结果进行了客观评价,得出不同分割方法所适用的分割对象。同时设计了图像阈值分割系统,便于进行不同分割算法的对比分析。
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关键词
图像阈值分割
最佳分割阈值
对比分析
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职称材料
题名
图像阈值分割算法及对比研究
被引量:
11
1
作者
詹志宇
安友军
崔文超
机构
三峡大学计算机与信息学院
三峡大学机械与动力学院
出处
《信息通信》
2017年第4期86-89,共4页
基金
湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2015244)
宜昌市自然基础科学研究与应用专项(A15-302-a04)
三峡大学科学基金(KJ2014B059)
文摘
图像阈值分割技术广泛应用于计算机视觉和模式识别等研究领域。通过对五种典型的阈值分割算法,包括最大类间方差法、最大熵法、最小交叉熵法、最大相关法和灰度熵法进行算法仿真,并针对不同信噪比图像的分割结果进行了客观评价,得出不同分割方法所适用的分割对象。同时设计了图像阈值分割系统,便于进行不同分割算法的对比分析。
关键词
图像阈值分割
最佳分割阈值
对比分析
Keywords
Image thresholding segmentation
optimal segmentation threshold
contrast analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像阈值分割算法及对比研究
詹志宇
安友军
崔文超
《信息通信》
2017
11
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