未来网络研究进展

分析当前互联网存在的问题和未来网络应具备的特点,介绍国内外未来网络相关研究项目的进展情况,比较FIND、GENI、FIRE、AKARI、CNGI和高可信网络等国内外未来网络的研究项目,给出未来网络在虚拟化、移动性、网络安全等方面的重点研究建议。

一种基于DPI的5G语音全流程分析应用方法

按照3GPP的设计,用户在5G网络使用语音业务时,需要回落到4G网络使用VoLTE语音业务进行通话。在回落的过程中,业务流程包含了多个4G、5G协同交互的信令。业务流程长,往往存在着时延过长甚至掉线的问题,这严重地影响了用户的业务体验。基于此,本文提出了一种基于DPI的5G语音全流程分析应用方法。实践显示,该方法可以大幅降低用户的5G语音接续时延,提升业务接通率,对5G用户的客户感知提升具有重要贡献。

一种基于日志分析的缓存效率提升方法

在移动互联网时代,互联网资源的缓存系统对客户感知具有重要影响。早期的缓存系统存在服务质量低下、QOS难以评估、缓存命中率难以提升等问题,文章提出的分析方法通过对缓存日志中关键字段进行细致分析、运算,提取出缓存资源质量关键指标并优化,通过降低传统方法评估缓存系统效率的人力成本,能够准确、快速的找到缓存资源中存在效率、质量降低的资源,从而对缓存资源进行优化和效率的提升。

一种基于大数据技术的投诉分析与预测系统

投诉是顾客不满的表示,不论正确与否,是一种不满意的表达。同时,用户投诉也是运营商发现问题和提升网络质量的重要途径。早期对用户投诉的处理,是一种点对点、定向分析、缺乏关联的滞后处理,存在治标不治本的顽疾。进入移动互联网时代,大数据、云计算等新型技术的广泛应用,建立了一种基于大数据技术的投诉分析与预测系统,基于底层信令的全量分析,可有效定位故障原因,实施基于历史投诉样本库的投诉预测,并提前进行干预。

一种基于5G的智慧交通基础服务平台

在5G互联网时代,城市交通优化业务特别是信号灯相关业务对客观世界道路的数字抽象需求与传统路网有大量区别。城市交通业务上大量使用基于导航路网的轨迹数据,所以城市交通路网必须与传统导航路网紧密相关。文章提出了一种基于5G的智慧交通基础服务平台,充分利用传统导航路网的数据以及轨迹,并兼顾信号灯业务的需求,建设城市交通路网层,来隔离上层城市交通业务应用和下层导航路网及轨迹数据,以便更好地服务业务。

基于个性化的CDN与Cache业务研究

在移动互联网时代,互联网应用发展得如火如荼。日常的热点应用,如网页浏览、资源下载、流媒体视频点播等等,对于网络传输速度、服务端响应速度都有着较高的要求。这些年来,基于互联网应用的数量、类型都将呈现几何式增长,这对于运营商的基础资源架构、服务理念以及运营方式都带来了巨大的挑战。针对当前互联网业务发展中存在的瓶颈,文章提出一种基于个性化的CDN和Cache业务解决方案,可有效缓解业务发展压力。