基于元数据和协同过滤融合的音乐推荐算法

协同过滤技术是目前推荐系统中最成功、应用最广泛的技术。本文使用基于项目的协同过滤算法,可以在不使用用户个人信息的情况下推荐音乐。为实现更准确的推荐,利用音乐源的元数据预测用户的偏好,最终推荐排名前N位的高偏好音乐。实验结果表明,与不使用元数据时相比,该方法可提高推荐算法的性能。