拉萨市育龄妇女及孕妇TORCH感染情况分析

目的分析拉萨市育龄妇女及孕妇的TORCH病原体感染情况,为优生优育提供数据支持及指导建议。方法收集从2018年~2021年在本院进行优生优育检查的2020名育龄妇女及孕妇TORCH检测结果。分别从民族、年龄、季节方面进行流行病学分析。结果TORCH四种病原体即弓形虫(Toxoplasma gondii,Tox)、风疹病毒(rubella virus,RV)、巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)、单纯疱疹病毒(herpes simplex virus,HSV)的IgM阳性率分别为0.94%、0.94%、0.25%和20.74%,而IgG阳性率分别为8.54%、86.92%、97.94%和95.92%。不同民族之间RV-IgM(P=0.01)、HSV-I/II-IgM(P=0.00)和TOX-IgG(P=0.00)、CMV-IgG(P=0.00)差异有统计学意义。只有HSV-I/II-IgG在不同年龄组间差异有统计学意义(P=0.04)。而不同季节间只有RV-IgG差异有统计学意义(P=0.03)。结论TORCH四种病原体中,RV和CMV对拉萨地区育龄妇女及孕妇威胁性较国内其它地区小,而TOX和HSV威胁性较大。

拉萨市735例过敏原特异性IgE检测结果分析

目的分析西藏自治区拉萨市过敏原种类分布特点及规律,为过敏性疾病的预防、临床诊断与治疗提供依据。方法应用免疫印迹法检测在西藏自治区人民医院就诊的735例患者血清中吸入性及食入性过敏原特异性IgE,按照性别、年龄、民族、季节分组统计过敏原检测结果阳性率,从而分析过敏原流行特点和分布规律。结果735例受检患者中有403例患者过敏原特异性IgE检测结果阳性,阳性率为54.83%,吸入性过敏原检测结果阳性率排名前四名分别为:艾蒿(21.22%)、猫毛(13.61%)、柳树/杨树/榆树(11.84%)、屋尘螨/粉尘螨(11.56%),食入性过敏原阳性率前四名分别为:鸡蛋白(9.25%)、牛奶(8.30%)、黄豆(6.80%)、牛肉(6.53%)。分组统计显示吸入性过敏原检测结果阳性率(9.06%)高于食入性过敏原检测结果阳性率(5.26%),差异有统计学意义(P<0.05)。阳性等级大部分主要以+、++为主,+++主要以艾蒿、猫毛为主较易发生高度过敏反应。不同过敏原在不同性别、民族、年龄、季节分组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论拉萨市吸入性过敏原阳性高于食入性过敏原,吸入性主要以艾蒿、猫毛为主,食入性主要以鸡蛋白和牛奶为主,夏季更易出现因吸入性过敏原引起的过敏反应。

CMIA、TPPA与TRUST检测梅毒的临床应用

目的通过比较化学发光微粒子免疫分析(CMIA)、梅毒颗粒凝集试验(TPPA)与甲苯胺红不加热血清试验(TRUST)3种实验室检测梅毒的方法,分析3种检测方法的侧重方向与优缺点,评价3种方法在筛查梅毒特异性抗体中的临床应用价值。方法选取2022年在西藏自治区人民医院接受梅毒检测的627例受检者作为研究对象,同时采集所有受检者3管静脉血,采集当日采用CMIA法、TPPA试验和TRUST试验进行梅毒检测。观察3种方法的检测结果,计算结果的一致性与阴阳符合率,对计算结果进行分析。结果CMIA阳性率66.83%,TPPA阳性率59.81%,TRUST阳性率21.05%;3种方法结果一致率为52.63%;CMIA法与TPPA法检测结果一致性为91.07%;TPPA法与CMIA法阳性符合率98.40%,阴性符合率80.16%,TPPA法与TRUST法阳性符合率34.93%,阴性符合率99.60%。结论CMIA法存在较多假阳性,适合应用到梅毒筛查试验;TPPA法特异性好,准确性高,适用于确诊;TRUST法灵敏度较低,适合用来检测病程和治疗效果;3种方法联合检测可以使诊断更加准确。

评级机构竞争、声誉对债项评级的非对称影响

本文利用我国2010—2014年企业债和公司债的数据,设计了新的声誉变量,发现和证实了评级机构竞争、声誉对主体评级和债项评级存在非对称影响。结果表明:竞争具有负面作用,加剧评级虚高,声誉机制具有正面作用,能够抑制评级虚高;竞争主要影响主体评级,声誉机制主要影响债项评级;主体评级包含了更多的专有信息,具有更强的融资成本效应;我国评级机构通过调高主体评级来争取客户,通过控制甚至调低债项评级来维护声誉资本。

评级机构竞争、声誉与债券信用评级质量

本文以我国2010—2014年的企业债和公司债为样本,构建了新的声誉指标,分析了声誉机制和评级机构竞争对债券信用评级质量的作用机理。结果表明:高声誉的评级机构出具的债券信用评级具有较高的评级质量;评级机构竞争加剧了评级虚高,降低了债券信用评级质量;声誉机制能够抑制评级机构竞争导致的评级虚高,提高债券信用评级质量。本文为衡量我国评级机构声誉提供了新的视角,有助于辩证地看待评级机构竞争的影响。

抗核抗体和抗核抗体谱检测诊断自身免疫性疾病在西藏地区的应用

目的研究抗核抗体和抗核抗体谱检测诊断自身免疫性疾病在西藏地区的临床应用。方法采用间接免疫荧光法(indirect immunofluorescence,IIF)筛查西藏自治区人民医院2018年2481例临床送检血清标本的抗核抗体(anti-nuclear antibodies,ANA),同时采用线性免疫印迹法(linear immunoblotting,LIA)检测抗核抗体谱(anti-nuclear antibody spectra,ANAs)。结果 2481例标本中,ANA(+)ANAs(+)标本350例,占14.11%;ANA(+)ANAs(-)标本421例,占16.97%;ANA(-)ANAs(+)标本61例,占2.46%;ANA(-)ANAs(-)标本1 649例,占66.47%。ANA与ANAs检测结果总体符合率为80.57%,两种方法检测结果的差异具有统计学意义(χ~2=672.677,P<0.01)。结论 IIF检测ANA应作为自身免疫实验室基础实验,同时应开展ANA和ANAs检测和滴度报告,在有条件有能力的情况下,临床首诊时应对疑似患者同时进行ANA和ANAs检测,并对血清学检测阴性的疑似患者和高危人群长期或定期随访。

协同优化决策中数据水平分区的隐私保护算法研究

在跨组织协同优化决策问题中的参数来源于不同主体的数据.在缺乏可信第三方时难以完成全局优化问题的求解.本文运用随机矩阵转换和加密技术方法来解决约束条件中数据水平分区优化问题的协同计算,克服了扰动或差分算法对问题结构以及解结构潜在的不稳定影响.提出的安全协议一方面可以保证在保护各方隐私信息的前提下得到计算结果与集中式的结果具有一致性,另一方面也具备良好的防推理攻击能力.该研究可广泛应用于供应链系统或企业联盟间的决策优化问题的协同安全计算问题.

基于消费者行为流视域的产品竞争市场结构分析

消费者的反馈对市场结构分析至关重要。通过消费者行为流数据追踪消费者对产品的真实外在表现,利用贝叶斯推断识别决定性反馈行为并构建产品−行为介入矩阵,采用K-means聚类算法和多维标度分析法对产品市场进行细分和可视化分析。研究发现,消费者的点击和加入收藏夹行为对产品的市场份额有显著影响,产品的市场结构揭示了少数产品的支配地位及产品在自身品牌内以及跨品牌间的竞争形势。从消费者出发,基于其行为反馈进行的市场结构分析有助于管理者更有效地制定和调整新老产品的开发及定位等营销策略,在提升自身竞争力的同时为消费者提供更优质的产品或服务。

新型H1N1流感实验室检测方法

2009年3月，墨西哥暴发“人感染猪流感”疫情，并迅速在全球范围内蔓延。世界卫生组织（WHO）初始将此型流感称为“人感染猪流感”，后将其更名为“甲型H1N1流感”。6月11日，

基于偏态参考依赖的消费者选择意向研究

在消费者行为研究领域,采用满意度指标衡量其选择意向的文献较多,但如何确定参考点一直是该方法应用时的难点,采用平均数或中位数有时并不能准确反映消费者选择行为的集中趋势。针对该问题,文章通过行为实验,引用众数理论,对现有方法进行改进,有效地去除极端值对个体参考点的影响,找出影响消费者选择意向的属性值特征。并将该方法应用于消费者酒店选择过程,通过与现有模型进行对比证明了改进模型的有效性。

面向新文科的Python程序设计课程项目引导式教学

为推动新文科的建设,探讨人文与科学的协同发展,以《Python程序设计》课程为例,对人文科学的融合探索以及Python课程在文科专业的开设现状进行分析。针对存在的挑战性问题,提出项目引导式教学实施路径,融入专业知识和课程思政元素,以“词云图绘制”作为首项目激发学生学习兴趣和动力,并通过教学引导,学生实践,项目组工作坊讨论和汇报以及全过程反馈的高效交互模式展开教学,探索具有对应文科专业特色的Python课程教学模式,为提高《Python程序设计》课程与文科专业的融合和发展提供参考,促进新文科的建设和发展。

奥菲Mythic 22血细胞分析仪在高原地区应用的可行性

目的:通过验证瑞士奥菲Mythic 22血细胞分析仪血红蛋白测定精密度来恒量该仪器在高原地区应用的价值。方法:连续3天对选定的10份新鲜全血进行检测,每份标本做平行试验5次,记录HGB值并计算平均值及其变异系数。结果:10份标本测定值的变异系数均在允许范围之内,且CV<1.0%。结论:瑞士奥菲Mythic 22血细胞分析仪在高原地区应用良好。

西藏地区孕妇的TORCH感染情况分析

目的了解西藏地区孕妇TORCH病原体感染情况现状。方法对2018年10月至2019年5月西藏自治区妇幼保健院收集的626例孕妇TORCH检测相应的IgM和IgG抗体结果进行分析。结果626例孕妇中,TOXO-IgM和TOXO-IgG阳性率分别0.64%和8.60%,RUB-IgM和RUB-IgG阳性率分别为1.1%和87.7%。HSV-1/2 IgM和HSV-1/2 IgG阳性率分别为18.6%和97.1%;CMV-IgM和CMV-IgG阳性率分别0.48%和97.9%。结论该地区孕妇TORCH感染呈较高水平,其中CMV和HSV-1/2的感染率相对高。对筛查TORCH特异性抗体阳性的孕妇进行全面系统地评价,及时采取有效的措施,在改善不良妊娠和新生儿结局、提高西藏地区出生人口的素质有重要的临床意义。

基于点击流与PROMETHEE多属性决策法的电子商务消费者购买意愿预测

在电子商务环境下,充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用。为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过程并预测消费者的购买意愿,通过点击流数据,基于兴趣漂移理论,采用偏好顺序结构评估法(Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations,PROMETHEE)的多属性决策方法建立有效的模型进行测量与预测。结果建立了包括3个一级指标和8个二级指标构成的多会话消费者购买意愿评价体系,为消费者购买意愿预测提供了一种实用的评价方法。

国画特征提取及SVM分类的应用

为了提高国画检索效率，应用SVM算法对鞍马画、花鸟画、人物画、竹子画和山水画等国画进行分类。首先通过对收集的国画样本进行预处理；其次，利用人眼对颜色的划分特点，把RGB模式图像转化为HSV模式，对其H、S、V分量进行非等间隔量化，组成一维特征向量，同时结合惯性比形成图像颜色特征信息，使用灰度共生矩阵算法获取纹理特征信息；最后，通过对比网格搜索、遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）的参数寻优方法，应用网格搜索法对国画图像进行分类，并对比了BP神经网络和判别分析算法的分类效果，SVM的正确率高达97%以上，试验结果表明SVM在国画分类应用是有效和可行的。

发热门诊对隔离留观患者的护理体会

目的探讨发热门诊对隔离留观患者的护理体会。方法选取2020年1月17日~2020年2月26日本院收入隔离留观患者223例,采用精细化护理及自我防护,观察患者及医护人员感染情况。结果患者之间无交叉感染;医护人员感染为“零”。结论精细化护理、严格的消毒隔离措施、是本次医护人员及患者无交叉感染的关键措施。

基于'点击流数据'的电子商务用户行为分析研究综述

点击流数据的出现和研究为电子商务组织的个性化服务的优化提供了支持.现有的点击流数据在电子商务上的研究多集中于对电子商务用户的行为的建模,希望从中理解电子商务用户的行为,以优化自身的决策.本文使用内容分析法,主要详细地回顾了点击流数据文献中关于电子商务用户行为的研究,补充完善了现有的基于点击流数据关于电子商务用户行为的文献综述,将基于点击流数据如何分析电子商务用户行为的研究文献分成两大部分阐述:电子商务用户浏览路径分析和用户动态转换行为,并对点击流数据在电子商务用户行为研究上的局限性和未来的研究趋势作了预测和展望.

基于用户浏览行为的兴趣识别管理模型

【目的】了解用户在线购物中的兴趣需求变化有利于个性化推荐。本文提出结合用户浏览行为分析的隐式动态兴趣识别和管理模型。【方法】通过三阶段实验构造用户点击流数据,以天猫和淘宝网页功能键为数据粒度对页面分类,再采用Bisecting K-means聚类算法进行兴趣状态挖掘,最后总结归纳兴趣与行为的特征映射。【结果】用户隐式兴趣存在4种状态:关注、理解信息、态度和购买意图,在态度和购买意图状态下,更倾向于产生购买;在不同状态的浏览路径特征有所差异。【局限】未添加网页广告促销等非结构化数据进行分析。【结论】从实时动态兴趣的角度,对购物决策中兴趣的状态进行验证挖掘,拓展动态兴趣研究;为电商网站管理用户行为提供了一个实现动态个性化推荐的视角。

商业银行效率及其影响因素实证研究

以我国14家商业银行2000～2009年的面板数据为分析依据,采用随机前沿分析(SFA)方法对商业银行效率进行计量,并从公司治理、市场结构、宏观经济政策、金融业结构和经营能力等方面分析商业银行效率的影响因素。结果表明:市场集中度和银行个体市场份额与银行效率反向变动;投资和货币供给对银行效率影响较大;经济周期、通货膨胀和存贷利差对银行效率影响较小;存款准备金率对银行效率影响最小。可以认为,在当前形势下,存款准备金率的调控作用只是暂时的,无法从根本上抑制货币的流动性;存贷利差对银行效率影响不大。因此,为控制通货膨胀实施不对称加息政策,不会对商业银行系统产生较大影响;从银行经营能力考察,传统的存贷业务已不能独立支持商业银行的进一步发展,应大力提倡金融创新,寻求新的业务增长点。

在线评论与产品介入对虚拟购物车选择决策的影响研究——基于消费者介入理论

了解购物车放弃等"非购买"行为能丰富消费者决策行为理论,帮助电商制定个性化营销策略。消费者介入理论认为,产品介入取决于所耗的信息成本,目前研究对介入度过于定性与模糊。本文基于单品层级细分三种产品介入度:时间介入度,注意力介入度,关注介入度;考虑产品介入的时序依赖效应,在线评论对于购物车放弃的影响。本文以离散选择模型对购物车决策进行建模,结合京东商城点击流数据分析表明(1)时间介入度正向显著地影响购物车放弃和购买行为,但对后者效应更强。(2)对产品的注意力介入度越高,在购物车中放弃的可能性越低;但也会降低购买意愿。(3)产品的关注介入度与消费者放弃购物车行为的存在负向关系。此外,本文结合差评率的交叉弹性仿真,发现(4)高关注介入度的产品更易受差评率影响而放弃购物车;时间介入度和差评率两者正向平稳地影响放弃购物车可能性。本研究为个性化推荐系统和社交电商的在线评论管理实践提供了理论依据。