机场国际值机室人员排班研究

针对机场国际值机室手工排班方式存在的排班效率低下、处理规模有限等问题,考虑排班过程中所要满足的各类约束,以均衡员工上班工时为优化目标,构建国际值机人员排班模型。同时基于模型约束结构设计休息时间约束压缩规则,旨在减少模型约束数量与加强模型约束强度,以加快模型的求解速度。基于实际案例的仿真实验表明所构建模型均能在规定时间内求得优于手工排班方案的结果,另外基于规则生成的约束能以约10%的规模完整覆盖模型的休息时间约束,约束强度的提升也有效加快了模型的求解速度。

SASE云安全研究与实践

互联网发展到今天,与传统网络相比已出现了翻天覆地的变化,在当今网络的变革中,“云化”成了企业IT架构演进的主流方向,因此对云安全的要求也越来越高,主要介绍了通过SASE云安全架构的实践部署,解决客户上云安全问题。提出了独特完整的SASE解决方案,该方案将安全功能与SD-WAN功能结合,构建统一管控平台、集中部署核心安全资源池按需调用,实现对恶意软件或恶意活动的实时监控、智能分析和自动拦截。实践证明该方案在统一管控、入侵检测与防御、精细化访问控制等方面达到预期效果,能够充分保障企业的云上安全。

吻合神经的示指背侧皮瓣修复拇指指腹缺损

目的 探讨应用吻合神经的示指背侧皮瓣修复拇指指腹缺损的效果。方法 应用邻近示指背侧皮瓣，并作指神经吻接修复１５例拇指指腹缺损患者。结果１５例皮辨全部成活，随访７例其修复皮瓣外观、感觉良好。结论 应用邻近示指背侧皮辨并行神经吻合修复拇指指腹缺损效果良好。

自动排班系统设计及阶段性成效

某机场的数十个业务室的人员排班均是手工排班,难以应对新时代的挑战,急需信息化技术的支持。提出自动排班系统的设计,系统划分为业务层和算法模型层两大部分。业务层主要为算法模型层提供排班基础数据,以及对排班结果的界面展示。算法模型层在获得基础排班数据之后,确定启动的约束、目标表及参数等,构建人员排班的数学模型,然后调用GUROBI求解器进行求解,并将求解成功后的结果输出至业务层。当前自动排班系统主体基本搭建完成,该系统已在机场多个部门上线使用,并在多个业务室上线使用,取得显著成效,其中国际值机岗任务覆盖率提高5%。该系统具有市场独有性、多线程响应、可配置化设置等优势。