基于通讯数据的社群聚类分析

该文根据现有部分人群的通讯数据,统计并分析所有用户的通话时间和通话次数.根据推导权值计算公式Wij=αcos(→ui,→uj)+βT^2ij/Ti*Tj N^2ij/Ni*Nj计算用户个体个性与用户通话时间和通话次数的加权相关性,构建出相应的权值矩阵,并分别用层次聚类法和K-Means聚类法对所有用户进行聚类,综合分析两种聚类方法,得出已知人群分四类最合适的结论,具体聚类结果见正文.

基于BP神经网络下的货物补单预测模型

本文从供货商和商家两方面出发,针对性的考虑了双方的补单策略,从提高利润,减少库存的角度,对供货商与商家之间的333种货物的销售情况进行统计分析,运用ARIMA以及BP神经网络模型,建立货物销量的预测模型,科学地预测未来5 d的货物销量情况,进而提出补单策略。

基于YCbCr色彩空间下的人脸检测与识别

文章基于YCbCr色彩空间理论,建立二维高斯模型将样本图片转换成肤色似然图,并对其进行腐蚀、膨胀处理,得到人脸区域;将训练好的弱分类器组成强分类器,进一步组成级联分类器,结合Adaboost算法,最终确认样本图片的人脸区域。