南充市冷-热度日变化及其对气候变暖的响应

利用1985—2015年气温资料计算了南充热/冷度日(HDD/CDD)及其建筑物单位面积耗电量,分析了度日和能耗的变化特征及其与气温的关系.结果表明,南充平均月HDD以1月最大(354.70℃·d),7—8月为0℃·d,平均年HDD为1 308℃·d;CDD以8月最大(67.17℃·d),11月至次年3月为0℃·d,平均年CDD为163℃·d;CDD和单位建筑面积的制冷耗电量与气温三者存在正相位关系,均呈上升趋势,其中CDD的突变时间是2006年,而HDD则表现出反相位的下降趋势,突变发生于1998年;HDD年变化趋势比CDD更明显,表明在气候变暖特别是冬季明显增温背景下,南充冷季采暖能耗在减少,而夏季制冷能耗在增加。

基于文献计量分析的大数据驱动城市固体废物监管研究进展

利用文献计量学方法,对Web of Science核心合集数据库中2010—2020年大数据驱动固体废物监管的研究论文开展综述研究,通过对发文量、发文机构、出版物、关键词等文献指标统计分析,全面了解研究现状,掌握发展趋势,洞悉前沿热点,以期为推进城市固体废物信息化和智能化管理提供科学依据。研究发现:在检索时间段内发文数量呈逐年上升趋势,但总发文量相对较少,共计83篇,说明该研究属于新兴、前沿性的领域;发表载体主要包括期刊论文、会议论文和综述论文3种类型,论文主要在Sustainability、Journal of Cleaner Production和Waste Management等期刊发表,且引用频次较高;既有研究主要考虑数据工程和数据科学2个维度的应用,以实现固体废物全生命周期的节点管控,前者关注数据源获取以记录废物的流向与流量信息,后者通过对各类大数据进行建模分析,为提升固体废物管控效率提供决策支持。

基于厨余垃圾发酵沼渣热解过程模拟的生命周期评价研究

该研究以城市厨余垃圾厌氧发酵沼渣为研究对象,利用Aspen Plus软件建立沼渣热解的过程模型,探究热解温度和气氛对沼渣热解产物的影响。在此基础上,利用生命周期评价方法融合过程模拟结果,对沼渣热解的环境影响和成本效益开展量化评价,以期为沼渣热解工艺优化提供科学依据。结果表明:沼渣热解生物炭产率模拟值与实验值的相对误差为10.05%;在350℃至500℃范围内,生物炭产率随温度升高逐渐降低;在N_(2)气氛中通入CO_(2)气体会降低生物炭产率。沼渣热解对全球变暖、环境酸化和富营养化的环境影响潜值分别为1.810×10^(-2)、1.520×10^(-2)和6.100×10^(-4)。沼渣热解的生命周期成本效益为–98元/t,说明其技术经济效益水平相对较低。

基于清单核算法的社区碳排放时空分布特征

基于IPCC清单编制法,对四川雅安某社区2015~2017年的碳排放进行核算,并通过可视化表达,分析其时空分布特征,以期为促进社区节能减排,推进低碳发展提供建议。结果发现该社区2015~2017年碳排放总量分别为13 726 t、19 857 t以及25 353 t,呈现出显著上升趋势,但各贡献源的排放各有不同,电力使用贡献最大。不同功能建筑之间的碳排放强度也存在明显差异,高层住宅>商铺>低层住宅>企事业单位。

地理探测联合地理加权岭回归的PM_(2.5)驱动因素分析

开展PM_(2.5)的驱动成因分析,对大气污染防治具有重要意义。利用2015—2018年PM_(2.5)地面监测数据,结合地理探测器和地理加权岭回归方法,探测了全国282个城市PM_(2.5)空间分异的关键驱动因素,分析了各关键驱动因素对PM_(2.5)影响的时空异质性。结果表明,气象参数和社会经济活动可更好地解释PM_(2.5)呈现的空间分异性;在2015—2018年间,所建地理加权岭回归模型的R^(2)分别为0.698、0.724、0.656和0.712,AICc分别为1317.533、1234.400、1256.107和1110.740,2种指标均优于全局回归模型和地理加权回归模型,说明地理加权岭回归模型可更好地解释PM_(2.5)产生空间分异的关键影响机制;模型拟合结果进一步显示,气温、比湿度、地区生产总值、年平均人口和工业企业数是引起PM_(2.5)空间分异的关键驱动因素,各因素的影响既存在正向效应也存在负向效应,其对应的回归系数具有明显的时空异质性。