基于剪切波变换的下卷积正则化SPECT图像重建

单光子放射断层成像(SPECT)在疾病的影像诊断中起重要作用。全变差正则项在抑制噪声方面非常有效,但会产生阶梯状伪影。剪切波变换是一种多尺度几何分析方法,它比传统的小波变换更符合人类视觉系统的感知特性,能更有效地刻画和捕获图像中的边缘、纹理等几何特征,并能充分利用图像自身的几何特性实现对其更为“稀疏”的表示。本文提出一种基于下卷积剪切波变换惩罚项的SPECT重建方法,在抑制噪声的同时,进一步消除阶梯状伪影。实验结果表明,本文方法优于下卷积全变差惩罚项,图像边缘清晰、细节丰富,符合人眼视觉效果。