基于直觉模糊n-cell数的多属性决策方法及应用

针对权重已知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊n-cell数的决策方法。定义了直觉模糊n-cell数的偏序和两种基于均值和离散度的弱序。研究了所提出序的理论性质,并进行比较分析。最后,将相关排序方法应用于一类人才选拔的问题之中,在解决问题的同时验证了方法的有效性。

模糊比例报告比法检测药品不良反应报告信号

文章用模糊数对药品不良反应报告中的主观评价信息进行量化,构造模糊比例报告比(FPRR)法,进一步挖掘了药品不良反应报告中的不确定信息,检测出了潜在的药品不良反应信号,为临床的药品使用提供参考。此外,文章将模糊比例报告比(FPRR)法,与比例报告比(PRR)法做结果对比分析算法一致性,并分析了信号检测结果的可靠性。结果表明,基于模糊理论的FPRR法与传统的信号检测算法相比可以充分利用药品不良反应报告中的不确定信息,并对不良反应信号实现有效的检测。