组合Edgeworth逼近和交叉熵的SAR变化检测

星载SAR具有比较固定的重访周期,适合对地物进行动态监视,而变化检测是监视的关键技术。该文采用Edgeworth展开方法来逼近各种场景下的SAR图像统计分布模型,并引入信息论中的交叉熵作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异程度,以分布差异图像进行分割实现变化区域的提取。此外通过引入积分图像的思想,大大提高了计算分布差异指数的效率。最后采用实际的星载SAR图像进行变化检测实验,说明了方法的可行性。

中国发明专利发展状况比较研究

从自身发展态势和国际竞争比较两个角度,揭示我国在发明专利及其产业化方面的现实状况,发现我国与世界专利强国之间的真实差距,并对其有重要影响的因素进行比较研究,探寻其中的原因,为我国专利事业发展提供新的思路、对策及建议。

基于属性加密的隐藏证书扩展模型

当前基于身份加密体系的隐藏证书无法实现一对多的信息传输,对身份信息不具备容错功能,且密文容易被共谋破解,这些缺点导致其在实际应用中受到诸多限制。提出了基于属性加密的隐藏证书扩展模型,解决了原隐藏证书技术存在的上述问题,并在信任协商过程中保留了隐藏证书技术对于证书、资源和策略的隐藏和保护功能。在扩展模型中加密和解密都是基于属性集合的,因此提升了交互双方的信息安全级别。另外,通过对属性集证书发放过程的随机性控制,消除了共谋破解的可能。同时,分析了该扩展模型的性能、安全性和应用场景等,最后指出了今后的研究方向。

中国发明专利发展状况及制约因素分析

作为最能衡量国家自主创新水平和能力的发明专利,对我国的经济发展发挥着日益巨大的影响。当前中国的发明专利显然已形成了一定的发展规模及较好的发展态势,但在发展中仍存在发明结构不合理、发明专利质量不高,核心技术不足等问题。本文从自身发展态势和国际竞争比较两个角度,揭示我国发明专利发展的现实状况,剖析与世界专利强国之间的真实差距,探寻我国发明专利事业发展中存在的问题及制约因素,并提出建议对策。

SAR图像变化检测的多尺度方法研究

SAR图像的变化检测技术是其应用于动态监测的核心,不同尺度的SAR图像会表示出不同细节程度的图像特征,为了得到更精确有效的变化检测结果,必须在图像处理过程中引入尺度概念。本文以EKLD法和比值法为主对比研究了图像尺度空间和样本窗口尺度对变换检测方法的影响,在此基础上提出一种多尺度渐进的变化检测方法,实现了对SAR图像变化检测快速而精确的处理。通过实验表明该方法在准确率和算法效率上具有优势,有一定的实用价值。

基于概率的复杂目标图像语义推理模型

结合本体技术语义表达的优势和Bag Of Words模型的复杂目标图像建模的优势,将复杂目标本体中的本体概念作为随机变量引入到Bag Of Words模型中,提出了基于本体的复杂目标语义推理模型,建立了本体概念同图像的映射关系。通过本体概念在语义网中的推理,得到图像更深层次的语义推理结论,并通过实验验证了此模型的有效性。