对随机效应线性模型（y,X<sub>0</sub>β,Aα,σ<sup>2</sup>V）:y=x<sub>0</sub>β+ε,E（<sub>ε</sub><sup>β</sup>）=（A<sub>α</sub>/0）,Cov（<su...对随机效应线性模型（y,X<sub>0</sub>β,Aα,σ<sup>2</sup>V）:y=x<sub>0</sub>β+ε,E（<sub>ε</sub><sup>β</sup>）=（A<sub>α</sub>/0）,Cov（<sub>ε</sub><sup>β</sup>）（?）给出了下列问题的解:当且仅当 X 满足什么条件时,才能使（y,X<sub>0</sub>β,Aα,σ<sup>2</sup>V）下任一可估函数ω′<sub>1</sub>α（或ω′<sub>2</sub>β或ω′<sub>1</sub>α+ω′<sub>2</sub>β）的所有 BLUE 都是（1）（y,xβ,Aα,σ<sup>2</sup>V）下ω′<sub>1</sub>α（或ω′<sub>2</sub>β或ω′<sub>1</sub>α+ω′<sub>2</sub>β）的线性无偏估计（LUE）或 BLUE（2）（y,Xβ,Aα,σ<sup>2</sup>V）下ω′<sub>1</sub>α（或ω′<sub>2</sub>β或ω′<sub>1</sub>α+ω′<sub>2</sub>β）的线性最小偏差估计（LIMBE）或最佳线性最小偏差估计（BLIMBE）展开更多
文摘对随机效应线性模型（y,X<sub>0</sub>β,Aα,σ<sup>2</sup>V）:y=x<sub>0</sub>β+ε,E（<sub>ε</sub><sup>β</sup>）=（A<sub>α</sub>/0）,Cov（<sub>ε</sub><sup>β</sup>）（?）给出了下列问题的解:当且仅当 X 满足什么条件时,才能使（y,X<sub>0</sub>β,Aα,σ<sup>2</sup>V）下任一可估函数ω′<sub>1</sub>α（或ω′<sub>2</sub>β或ω′<sub>1</sub>α+ω′<sub>2</sub>β）的所有 BLUE 都是（1）（y,xβ,Aα,σ<sup>2</sup>V）下ω′<sub>1</sub>α（或ω′<sub>2</sub>β或ω′<sub>1</sub>α+ω′<sub>2</sub>β）的线性无偏估计（LUE）或 BLUE（2）（y,Xβ,Aα,σ<sup>2</sup>V）下ω′<sub>1</sub>α（或ω′<sub>2</sub>β或ω′<sub>1</sub>α+ω′<sub>2</sub>β）的线性最小偏差估计（LIMBE）或最佳线性最小偏差估计（BLIMBE）
