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题名改进二叉树支持向量机及其TE过程故障诊断
被引量:4
- 1
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作者
陈柏志
石宇强
詹钧凯
邬江波
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机构
西南科技大学制造科学与工程学院
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出处
《西南科技大学学报》
CAS
2018年第2期101-107,共7页
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文摘
针对层次结构对二叉树支持向量机分类性能影响较大的问题,提出了一种改进的完全二叉树支持向量机构建方法。基于帕累托原则以核心圈样本最近类间距离和类内计算半径圈样本平均密度建立了类间差异性估计策略,将类间距离大且类内样本分布紧密的类别最先分离出来,并提出了构建完全二叉树的算法步骤。通过在UCI标准数据集上与其他SVM多类分类算法作比较,验证了改进算法的优越性。以TE过程故障诊断为研究对象,基于核主成分分析提取故障特征,应用改进的二叉树支持向量机实现了故障的准确识别。
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关键词
支持向量机
二叉树
哈夫曼树
TE过程
故障诊断
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Keywords
Support vector machine
Binary tree
Huffman tree
Tennessee Eastman process
Fault diagnosis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多目标产品配置优化研究
被引量:3
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作者
詹钧凯
石宇强
陈柏志
蔡跃坤
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机构
西南科技大学制造科学与工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第8期40-44,共5页
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基金
四川省教育厅资助科研项目(18zd1118)。
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文摘
针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型。设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。
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关键词
多目标优化
产品配置模型
改进的NSGA-Ⅱ
动态罚函数
自适应
模拟退火算法
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Keywords
Multi-Objective Optimization
Product Configuration Model
Improved NSGA-Ⅱ
Dynamic Penalty Function
Adaptive
Simulated Annealing Algorithm
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于QFD的多目标产品配置模型及配置优化研究
被引量:1
- 3
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作者
詹钧凯
石宇强
夏世洪
陈柏志
朱智鹏
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机构
西南科技大学制造科学与工程学院
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出处
《西南科技大学学报》
CAS
2018年第3期88-94,共7页
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文摘
为了使产品配置结果更符合客户需求,采用QFD和云模型将客户需求转化为产品质量特性,指导产品配置设计。考虑个性化需求等约束,构建以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解配置模型,并根据客户偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉、变异概率和算术交叉算子对NSGA-Ⅱ算法进行改进。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。
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关键词
QFD
多目标优化
产品配置模型
改进NSGA-Ⅱ
云模型
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Keywords
QFD
Multi-objective optimization
Product configuration model
Improved NSGA- Ⅱ
Cloud model
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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