通过网内模型参数分发加速分布式模型的训练分析

阐述一种基于随机舍入的下行链路通信优化方案,其算法实现近似系数为O(log|V|),其中V为可编程交换机的数量。通过算法模拟的大规模实验结果表明,与最先进的解决方案相比,此方案可以减少14.5%~35.8%的下行链路通信开销。