基于改进距离标记的彩色细胞图像分割

针对分水岭算法过分割的问题,引入了一种新的距离标记方法。首先利用改进的最大类间方差法(OTSU)对彩色细胞图像进行目标提取,然后根据面积因素判断各区域是否可能存在细胞重叠,对可疑重叠区域进行改进的距离标记,并把标记结果作为分水岭算法的基础,最终得到较准确的分割结果。

基于支持向量机的红细胞彩色图像分割算法

针对细胞图像分割中红细胞目标提取和重叠红细胞分割两个难点,提出一种基于支持向量机(SVM)的红细胞彩色图像分割算法,并通过实验对算法进行验证。该算法利用SVM对原始图像进行红细胞提取,把原始细胞分割成红细胞和背景两类目标区域,然后使用改进距离标记的分水岭算法对红细胞区域进行重叠分割。算法选择线性不可分的SVM模型和核函数RBF(C=1,iξ=0.2)时能够较好的分割红细胞彩色图像。