基于电商评论的文本情感分类效果研究

挖掘分析评论文本的情感倾向成为近年来自然语言处理领域的研究热点之一。本文以挖掘京东商城商品评论数据价值为研究视角,以深度学习中的循环神经网络为理论基础,将循环神经网络的各变体模型应用到文本情感分类任务中,对比不同改进模型的评论文本分类效果。本文首先研究了循环神经网络的变体模型长短期记忆模型LSTM、门控循环单元模型GRU在京东商品评论文本上的分类效果。实验表明,GRU模型在训练过程中的准确率更高且更早达到优化值,总体上GRU网络模型在文本分类上的效果优于LSTM网络模型。其次研究了以情感词驱动的、基于循环神经网络各变体模型的注意力神经网络模型,将各深度神经网络模型与注意力机制相结合,对比分析各组合模型的情感分类效果。实验表明,引入注意力机制的神经网络模型,较传统网络模型分类准确率都有所提升,且会更快地达到优化值。

云南3种蕨类植物部分生理生化指标的测定

对产自云南楚雄西山的大芒萁(Dicranopteris dichotoma)、重齿鳞毛蕨(Dryopteris juxtaposita)、井栏边草(Pteris multifida)进行含水量、叶绿素含量、相对电导率、过氧化氢酶活性、净光合速率的测定,并对测定结果进行方差分析,比较分析它们各项生理生化指标的差异性。结果表明,这3种蕨类植物之间的含水量、叶绿素含量、相对电导率、过氧化氢酶活性、净光合率均有显著差异。

能繁母猪障碍性疾病及预防措施

在文献查阅的基础上,笔者详细阐述能繁母猪障碍性疾病的种类及症状,同时,进一步阐述能繁母猪障碍性疾病的预防措施,就做好预防接种工作、确保确诊的高准确率、及时淘汰阳性猪群、做好引种管理、健全生物安全措施、精心饲喂管理等几方面,就此病的发生防控做要点阐述,以供参考和借鉴。

猪消化道疾病的诊疗技术

消化道疾病是猪的常见多发病。见于各个季节,常导致饲料效率下降、猪的死亡率增加,给养猪业带来巨大的经济损失。因此,找准致病原因,及时采取针对性的防治措施显得尤为重要。

探索利益原则作为思想政治教育基本原则的理论依据

利益及利益原则在整个人类社会的发展中有着不可替代的作用,特别是改革开放以后,利益原则在人们思想观念中的基础地位和支配作用越来越大。但理论界对利益原则认识不足,影响思想政治教育引导作用发挥。本文着重探索利益原则作为思想政治教育基本原则的理论依据,期望引起思想教育主体的注意,进而明确思想政治教育中利益的作用,提高思想政治教育的实效性。