海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现

推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其进行改进,通过爬取网络中的真实数据,并对爬聚类、传统奇异值分解以及改进后的奇异值分解4种算法在推进场景中的运用进行仿真实现,采用控制变量的方式,以平均绝对误差(MAE)作为推荐准确性的度量标准,对不同算法的准确性进行比较、分析,最终得出4种算法准确性上的差异。

云计算中异构虚拟资源集成管理方法的研究与实现

虚拟化是云计算的基础,异构虚拟资源的集成与管理对云计算性能提升产生极大影响,为解决不同结构虚拟资源对云计算的限制,笔者对虚拟资源底层基础展开研究,通过设计异构虚拟容器间的通信机制和代理模式,基于主流虚拟化产品设计不同虚拟资源间通用的消息类型与数据结构,实现异构虚拟资源间集成与通信,针对虚拟资源管理的功能需求,实现异构虚拟资源管理工具,并测试其功能可用性,进而解决异构虚拟资源的通信与管理问题。

采用ECC算法CPK认证机制的安全支付方案

电子支付安全问题严重影响互联网服务水平的发展,针对传统公共密钥技术依赖第三方安全认证的问题,文章采用基于离散对数椭圆曲线算法的组合公钥机制,密钥管理通过离散对数椭圆曲线算法,生成种子公钥/私钥矩阵,通过密钥生成算法,生成公钥/私钥对,采用集中生产、分散分发、统一管理的方式解决密钥规模化生产和密钥管理的问题。通过密钥管理模块,对某原型系统进行支付安全认证方面的优化,最终通过黑盒测试方法进行系统功能测试,检验系统安全性是否得到了提高。