遗传算法能量分析中初始化与变异机制研究

人工智能与侧信道密码分析相结合,给密码分析学带来了新的研究方向。近十年来,遗传算法被引入侧信道分析,国际上出现了一系列相关研究成果。然而,现有基于遗传算法的相关能量分析存在局部最优问题,使整个分析过程的效率偏低。本文旨在建立局部最优与成功率之间的关系,选取科学的初始化与变异机制,以显著提升使用人工智能算法开展侧信道分析的效率。我们首先探究了遗传算法能量分析成功、以及陷入局部最优的本质原因,随后从初始化机制、变异机制两个角度尝试克服局部最优问题,引入随机初始化、相关能量分析初始化、随机字节变异、基于密钥适应度排名的启发式变异等四种机制进行组合对比。通过参数选取、成功率对比、计算代价对比等多次实验得到结论:相关能量分析初始化结合随机字节变异的方法具有最高的成功率,同时计算代价也最小。与此同时,本文总结了遗传算法相关能量分析方法不适用于软件实现、难以分析大位宽运算、攻击防护对策时复杂度高、信噪比低时复杂度高等局限性问题,建议密码硬件计算过程中尽量不要将以字节或比特为单位计算的值存入寄存器,以防护遗传算法类能量分析攻击,并对未来工作进行了展望。我们认为,新方法在分析无防护硬件实现的分组密码算法时具有较高的实用性,建议应用于实际的侧信道分析测评工作。

信息技术与商用密码深度融合工作建议

2019年10月26日,《中华人民共和国密码法》(以下简称“《密码法》”)的正式颁布标志着我国进入密码立法时代。《密码法》的颁布实施,将在规范密码应用和管理、促进密码事业发展、保障网络与信息安全方面发挥重要推动作用,也将为信息技术与商用密码的融合发展奠定基础。

三问“金融科技” 业界需正确把握未来发展方向

科技与金融碰撞,一方面带来了金融业发展效能的显著提升,另一方面也间接带动了社会经济的发展效益。2018年无疑是金融科技风口的爆发年。从全球来看,根据CB Insights数据,2018年前三季度的融资额便超过2017年全年,相比5年前增长了8倍多。从我国来看,KPMG International的报告显示,2018上半年中国金融科技投融资额呈现火箭式升腾,达190亿美元,几乎等于中国金融科技2013年到2017年5年间投资的总和,稳居世界第一。