基于产品语义学的灯具设计研究

通过对灯具形态、结构、功能与文化象征的深入分析,研究了产品语义学在灯具设计中的应用原理,进而得出了基于语义学的灯具设计理念与方法,重点阐述了产品语义学在功能、指示与象征方面的应用原则与方式,并将其总结分析从而指导未来新技术下的灯具设计实践。

高效率视频编码帧内快速算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测过程中较高的计算复杂度,首先在编码单元(CU)决策的层面上,提出了一种基于绝对误差和(SATD)的CU分割提前终止方案:对于每个深度级的CU,判断该CU最小的SATD值是否小于给定的阈值;若是,则终止该CU的分割过程。同时,基于统计的分析,依照各候选模式成为最优预测模式的概率,进一步排除低概率的候选模式。实验结果表明,同原始HM10.1相比,所提算法可以节省编码时间30.5%,并且保持视频质量几乎不变(平均Y方向峰值信噪比仅降低0.02 dB)。此外,所提算法软硬件实现简单,而且容易与其他算法进一步融合,进一步降低HEVC的帧内编码复杂度。

多策略的HEVC帧内快速预测算法

为降低高效视频编码(HEVC)帧内预测过程的计算复杂度,提出一种利用灰度直方图结合自相关函数的快速深度选择算法。统计每个最大编码单元(CU)的灰度值分布,生成其灰度直方图,利用灰度直方图的自相关函数排除不必要的深度计算。同时针对帧内预测模式的优化,给出3个减少帧内候选模式数量的有效策略。应用梯度边缘检测进一步减少8×8CU的候选模式数量,使用模式相关以及当前CU的纹理特征,对满足一定条件的CU只选取2种预测模式进行率失真优化计算。实验结果表明,与原始HM10.1相比,该算法平均可以节省约48%的编码时间,同时又能保持较高的视频质量。

采用已编码信息的HEVC帧间快速模式决策算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧间预测高额的计算复杂度,提出一种利用已编码块的相关信息进行快速帧间预测的算法.首先,在每个深度级上,利用当前编码单元联合其时空上最近的所有已编码单元的运动矢量(MV)长度,提前决定2 N×2 N的预测单元(PU)分割尺寸.其次,利用当前深度层获得的率失真代价(RDcost),结合离线统计出设置的阈值,终止满足条件的编码单元的进一步分割进程.实验结果表明:文中算法可以节省37.8%的编码时间,并取得与原始算法几乎相同的率失真性能.

二维直方图的HEVC帧内快速深度决策算法

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测高额的计算复杂度,提出一种基于二维直方图的快速深度决策算法.首先,对当前最大编码单元(LCU)采用3×3矩阵进行滤波;然后,分别统计原始LCU以及滤波后LCU的像素分布,生成二维灰度直方图.通过该二维直方图所表征的纹理特征,进行深度的自适应选择,减少不必要的深度计算.实验结果表明:同原始HM10.1相比,文中提出的算法可以节省编码时间21.6%,同时保证视频质量几乎不变.

均质油藏非线性渗流模型解的相似构造法

根据油气藏渗流理论,针对均质油藏非线性渗流问题,建立了考虑二次压力梯度项、井筒储集、有效井径和封闭、定压、无穷大三种外边界条件下的渗流模型,通过变量替换将其线性化,利用Laplace空间变换得到渗流模型在Laplace空间中相对应的零阶变型Bessel方程边值问题,验证了该类边值问题的解具有相似结构,提出求解该类边值问题的新方法——相似构造法,利用该方法求解出渗流模型在Laplace空间中的无因次储层压力和无因次井底压力。相似构造法是求解该类模型简捷有效的新方法,极大地提高了求解该类模型的效率,该方法提出的构造性步骤也为试井分析软件提供了算法流程,易被工程技术人员掌握并应用于实际工程领域。

分形球向流油气藏模型及其解

对不稳定渗流的数学模型进行了推导,建立了以变流率生产和考虑表皮效应影响的分形球向流油气藏的数学模型,利用Laplace变换、变型Bessel函数性质和数学物理方程方法求得在三种不同外边界(无穷大、定压、封闭)条件下的Laplace空间储层压力和井底压力的表达式,分析了分形维数、分型指数和表皮效应对储层压力和井底压力的影响。对研究分形球向流油气藏的试井分析和研究其渗流规律具有重要意义。

Airy方程的一类边值问题的解的相似构造法

针对Airy方程的一类边值问题,经变量替换将其转换成变型的Bessel方程的边值问题,通过研究解式的相似结构,得到了相似核函数;经分析,此边值问题可以先由Airy方程的任意两个线性无关的解和右边界条件系数构造出相似核函数,再由左边界条件中的系数决定的相似结构式进行组装,得到Airy方程的一类边值问题的解,从而获得求解该类边值问题的一个新方法——相似构造法;该方法对进一步的分析解的内在规律及编制相应的分析软件提供了新思路.

论现代项目管理在工程管理中的应用

近年来,随着我国经济快速发展,现代项目管理理论在建筑工程项目的实践中取得了显著的成果,受到了国家政府及企业界的高度重视。因此,本文笔者结合自己多年工作经验对现代项目管理理论及在建筑工程管理中的应用进行阐述。

纠删码在分布式容错存储中的应用

在分布式存储中,海量数据被存储到同一个数据中心的不同节点或不同数据中心的节点上,数据的位置和组织方式对用户是透明的,由于面临的数据规模和用户规模更加庞大,在容错安全性上面临着严峻的挑战。本文提出一种基于纠删码的分布式存储系统模型,利用纠删码高效的编码效率和容错能力,为数据安全性保障提供了一个可靠的解决方案。

求解Hermit方程的边值问题的相似构造法

针对Hermit方程边值问题,研究其解式的相似结构,发现这类边值问题的解可由相似核函数和非齐次边界的系数进行组装得到,而相似核函数则可由定解方程的2个线性无关的解和齐次边界条件中的系数构造,由此给出一种求解这类边值问题的新方法——相似构造法。

一种采用内预测模式的HEVC视频信息隐藏算法

针对最新的视频编码标准高效率视频编码(HEVC),提出一种基于帧内模式选择的视频信息隐藏算法.首先,对一幅二值图像进行Arnold置乱和turbo码编码,形成待嵌入的二值信息序列.然后,结合帧内模式选择过程,调制I帧亮度16×16编码单元最优预测模式的奇偶性来实现信息隐藏.由于只在I帧进行信息隐藏,提取时只需部分解码即可提取隐藏信息,无需完全解码与原始视频的参与,实时性较好.实验结果表明:算法对视频质量和比特率的影响较小,且能保证一定的信息隐藏容量,符合视频隐藏算法的基本要求.

灯具的产品语义及应用原则研究

对灯具设计原则与语义符号进行探讨,指出了基础性、传承性、创新性和综合性四大原则。在相应的原则中,基于图形学对古代灯具的原有符号及传承语义符号、现代灯具的各个部件的语义符号以及未来可预见灯具的创新性语义符号进行相应研究,得出基础性、传承性和创新性的产品语义符号,对应用原则进行阐述和补充,为未来新技术下的灯具设计提供参考。

求解第一种Weber方程边值问题的相似构造法

针对第一种Weber方程的边值问题,该文对其解式的相似构造进行了研究,并获得了相似核函数。由此得出如下结论:该边值问题的解首先可以由定解方程的两个线性无关解和右边界条件中的系数来构造相似核函数,再由左边界条件中的系数所确定的相似结构式进行组装而得到。最终获得了求解该类边值问题的新方法 -相似构造法,它既是一种解决复杂边值问题的代数方法,也是一种数学创新思维。

一类Thomson方程边值问题解的相似构造法

针对Thomson方程的一类边值问题的解式进行研究,发现其解式可由相似核函数和非齐次左边值条件中的系数进行组装得到,而相似核函数由引解函数以及齐次右边值条件中的系数来构造,由此获得了求解该类边值问题的一种新方法——相似构造法。

采用可逆水印的HEVC视频完整性认证方案

针对最新的视频编码标准HEVC/H.265,提出一种基于可逆水印的视频完整性认证方案.首先,算法根据第一个I帧中相邻块的直流系数(DC)系数之间的大小关系提取特征码;然后,从第二个图像组(GOP)的P帧开始,通过修改运动矢量某一分量的幅值嵌入水印,并且把修改前幅值的最低有效位信息嵌入到该块最后一个离散余弦转换(DCT)系数上以实现视频还原.实验结果表明:算法简单有效,具有较好的脆弱性,同时能够对视频进行无失真还原.

优质小麦新品种引种试验

通过引进优质小麦品种进行比较试验,对其主要农艺性状和品质性状进行比较鉴定、综合评价,筛选出西农979、陕引1号和Salgemma3个产量高、品质好、抗病性强、抗逆性强的优质种质资源。

高稳系数分析法评价2016年河南省超高产小麦区试品种的高产稳产性

采用高稳系数法(HSC)对2016-2017年度11个参试的河南省超高产小麦区域试验的材料进行了高产性和稳产性分析。结果表明:厚德麦970产量和稳定性均居第一,为高产稳产类型,该品种在跨度较大区域内,具有较好的高产稳产潜力,极具推广前景;昌麦15产量最低,稳定性也最低。

小麦耐热型种质资源的鉴定与筛选

小麦是全球最重要的粮食作物之一,鉴定及筛选耐热种质资源,选育耐热品种,对适应高温气候及保障小麦高产稳产具有重要意义。鉴定、筛选小麦耐热种质资源,选育耐热性品种是解决小麦不耐热所产生问题的根本方法,以河南省麦区推广的20份小麦品种(品系)为试材,设置灌浆期的生长环境为热胁迫(每天8:00~18:00扣棚增温)和自然条件(CK)2个处理,研究热胁迫对小麦千粒重和产量的影响。结果表明:高温明显抑制了小麦籽粒干物质的积累,在不同品种间产量和千粒重对高温耐受性存在遗传差异。

基于动态Copula-CoVaR系统性风险的评估

近年来,CoVaR模型是近年来衡量系统性风险的主流方法。现有的研究方法只关注了静态情形而忽略了动态情形,文章在Copula框架下考虑了DCC-GARCH模型下的动态Copula-CoVaR模型和广义自回归得分(GAS)模型下的动态Copula-CoVaR模型,并对CoVaR进行了再次定义。在应用方面选取上证指数中具有代表性的6家金融机构从2014~2016年的股票数据,对选取的数据进行系统性风险评估。通过上述方法可以筛选出高危的金融机构,对金融风险防范工作具有一定的指导意义和参考价值。