基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识

为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度模型;通过节点多阶圈信息集结节点自身多阶邻域空间结构信息;其次,构建融合多阶邻域空间位置信息贡献和多阶圈信息贡献的节点重要性辨识系统模型,给出节点序结构辨识算法;最后,仿真分析表明在各真实网络中本文算法相比经典算法最高提升88%节点辨识率,以0.5资源投入进行网络攻击,分别最大提升67.47%,39.40%和20.17%攻击效用值.

时序多层网络熵值结构洞节点重要性建模

分析动态多层复杂网络时空演化过程中的网络节点重要性序结构,提出时序多层网络熵值结构洞节点重要性辨识模型.分析时序网络节点局部信息熵的属性与节点全局K-shell信息集结偏好信息熵.依据复杂网络结构洞系数,提出节点熵值结构洞节点重要性辨识模型.时序化处理节点演化信息,提出节点重要性时序网络计算模型.通过SIR模型检验节点传播效率,开展实证网络仿真.本文的时序多层网络节点演化重要性排序结果与经典时序网络模型相比,Kendall值有了显著的提高.

基于激光点云的敦煌洞窟空间信息重建

本文针对敦煌石窟壁画数字化图像的形变问题及洞窟空间信息缺失情况,提出基于激光点云的洞窟空间信息重建方法。此方法以三维扫描仪采集到的洞窟点云信息为基准,结合强度图像,实现高分辨率壁画图像与洞窟三维空间的位置关联,并定位纠正壁画图像。本方法已在敦煌石窟壁画数字化实际工作中得到了应用,实现了多个洞窟的三维重建及单幅采集图像和整幅拼接图像的定位纠正与测量,其精度能满足文化遗产保护工作的需求。

莫高窟第172窟北壁建筑图像的三维数字化呈现

莫高窟第172窟北壁的建筑图像是敦煌壁画中最具盛唐建筑风格的典型代表作。本研究以探索敦煌壁画中二维建筑图像三维数字化呈现的方法为目标,以第172窟北壁中央的前殿图像为例,综合利用史料文献和实证材料,进行基于有限数据资料与结构逻辑推导的推测性研究,并集成运用图像处理软件(Adobe PhotoShop、Adobe Illustrator)和三维建模软件(SketchUp、Rhino),建立了第172窟北壁中央前殿的三维彩色模型,实现了壁画中的建筑图像从二维到三维的虚拟转变,相对科学、客观地再现了壁画中的建筑形象。通过3D打印等快速成型技术和虚拟投屏等展示利用手段,深度挖掘技术成果价值,扩展了壁画遗产的价值阐释与展示深度,带给观者超现实的空间体验。

基于重要度传输矩阵的复杂网络节点重要性辨识方法

复杂网络中节点重要性辨识对分析网络结构和功能具有重要作用.为了辨识节点重要性,分析节点自身和关联节点的作用,本文构建了一种基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型.首先,基于关联节点与节点之间的最优路径长度、最优路径数目和信息传播率定义了节点间的传输能力.其次,依据度值和传输能力构建重要度传输矩阵,综合节点局部重要性和全局属性指标评价节点的重要性.最后,对“ARPA”网络和四个真实网络进行破坏性仿真分析,结果本文方法表明对网络造成更大的破坏,证明了该方法的有效性和可靠性.

基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析

动态复杂网络在时空演化过程中,网络节点重要性层内交互关系和层间耦合关系可以更为准确对时序网络节点序结构演化进行分析.本文提出基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化模型.分析时序网络层内节点超链接信息熵重要性排序结果,得到时序网络节点相邻时间层与跨时间层节点重要性排序模型.节点超链接信息熵总结相邻时间层与跨时间层节点相似性耦合效应.通过SIR(Susceptible Infected Recovered)模型检验节点传播效率进行实证网络仿真,结果与经典时序网络模型相比,本文模型Kendall’sτ值在各时间层均有提高,最高为11.310%.

基于时序网络层间同构率动态演化的重要节点辨识

时序网络可以更加准确地描述网络节点在时空演化过程中的交互顺序变化和交互关联关系.为辨识时序网络中的重要节点,本文提出基于时序网络层间同构率动态演化的超邻接矩阵建模的重要节点辨识方法.首先,依托复杂网络的层间时序关联耦合关系,定义了相邻与跨层网络综合逼近关系系数.其次,依据层内连接关系和层间逼近关系构建时序网络超邻接矩阵.再次,使用特征向量中心性方法对时序网络中的节点重要性排序,分析计算时序全局效率差值,通过肯德尔相关系数验证.最后,实证数据仿真显示:与经典时序网络模型相比,本文模型所得Kendall’s t值在各时间层上平均提高,最高为8.37%和2.99%,结论表明时序网络层间同构率的度量方法科学有效.

敦煌石窟海量数据无差错传输系统的设计与开发

本文针对敦煌石窟数字化海量数据在实际工作数据传输过程中出现的问题,认为海量数据无差错传输技术,在敦煌石窟数字化过程中是非常重要的一项技术。敦煌石窟海量数据无差错传输系统的设计与开发,为了开发出实用性强的软件,首先针对敦煌石窟壁画数字化工作流程、分析摄影采集、图像处理和数据存储各阶段的特点,提出了敦煌石窟海量数据无差错传输系统的需求;其次,设计了敦煌石窟海量数据传输校验方案,针对敦煌石窟壁画数字化工作流程提出了层级式校验,依据该校验思想,设计了数据校验的整体框架并做了优化,最后设计出数据传输校验的详细模型,确保了数据传输的完整性;最后,基于上述方案,设计并实现了敦煌石窟海量数据无差错传输系统,利用Visual Studio2010开发平台、C++程序开发语言完成系统的开发。此系统已在敦煌壁画数字化工作中实际应用,效果良好。

新工科背景下供应链管理课程体系研究

供应链管理课程是物流工程专业的核心课程,针对该课程教学过程中存在的课程特色和设置不明显、与相关课程交叉性弱、理论教学方式方法单一、实训实践教学实践性差等问题,提出基于物流工程专业知识,融合新工科多学科知识、拓展教学方式多样化、鼓励引导学生参加项目训练、强化实践实训等建议。通过构建供应链通识教育基础平台、物流工程专业知识体系、供应链实训实践三个教学模块完善供应链管理新工科课程体系,可培养出新型卓越工科人才。

面向超大型复杂空间的壁画高品质数字化方法——以莫高窟第130窟为例

莫高窟第130窟的壁画绘于几何曲率变化大,大型空间与狭小空间、遮挡空间并存的壁面上,是石窟寺超大型复杂空间壁画的典型代表。本研究以莫高窟第130窟为例,以探索石窟寺超大型复杂空间的壁画数字化方法为目标,提出了面向原大复原展示的采集分辨率控制方法、面向超大型复杂空间的壁画图像采集方法、面向高品质艺术复原展示的图像色彩全面控制方法以及超大体量的图像处理方法和质量评估指标,解决了石窟寺壁画数字化中遇到的完整采集难度大、拼接数据体量大和形变控制难的问题,并且通过工程实践,验证了其可行性。该成果不仅可为相关研究人员提供参考,也可推广应用于全国石窟寺的数字化保护行业。