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姜美香治疗周围性面瘫经验 被引量:2
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作者 许乃元 王海军 《山东中医杂志》 2022年第10期1110-1114,共5页
针对周围性面瘫针刺选穴不精、分期病机判断不明等因素所致的疗效不稳定情况,通过临床跟诊学习,将姜美香副主任医师治疗面瘫经验进行整理,认为治疗周围性面瘫应主取阳明、远开四关,重视详察病机而施治,可辨证选用刮痧、放血或艾灸辅助... 针对周围性面瘫针刺选穴不精、分期病机判断不明等因素所致的疗效不稳定情况,通过临床跟诊学习,将姜美香副主任医师治疗面瘫经验进行整理,认为治疗周围性面瘫应主取阳明、远开四关,重视详察病机而施治,可辨证选用刮痧、放血或艾灸辅助疗法。对于顽固性面瘫从虚、瘀论治,巧用五脏俞和膈俞。其经验为治疗面瘫提供完整的思路,有助于提高临床疗效。 展开更多
关键词 周围性面瘫 针刺 阳明经穴 四关 五脏俞 膈俞 诊疗经验 姜美香
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加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用 被引量:2
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作者 李明珠 米传民 +1 位作者 肖琳 许乃元 《计算机系统应用》 2022年第6期315-323,共9页
随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度... 随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度有待进一步提高.本文在对用户评论进行情感分析的基础上,构建Stacking集成学习模型对我国网络剧的播放量进行预测.首先基于SO-PMI算法构建网络剧领域情感词典,并结合基础情感词典以及点赞数权重计算出评论情感得分,加入预测指标体系中;接着以随机森林(random forest, RF), GBDT, XGBoost以及LightGBM为基学习器, MLR为元学习器,构建Stacking网络剧播放量分阶段的预测模型,使用当前数据对下一周的播放量进行预测;最后进行模型比较分析,并得出预测变量的重要性分值.实验结果显示,本文所构建的模型判定系数R方值达到了0.89,高于基学习器单独的模型预测R方值(最高0.84)以及未加入情感得分变量的Stacking模型预测R方值(0.81).可以得出加入情感得分变量后,本文构建的Stacking集成学习模型在一定程度上可以提高网络剧播放量的预测精度. 展开更多
关键词 网络剧 播放量预测 情感分析 集成学习 Stacking模型融合 深度学习
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高校学风建设影响因素及对策分析——以A大学为例 被引量:1
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作者 许乃元 焦奥奥 +1 位作者 李腾蛟 万宁 《文化创新比较研究》 2021年第21期1-4,共4页
该文基于德育理论、教育管理理论、教育评价理论,综合考虑学校教师学生家庭社会因素,通过设置调查问卷并对数据进行信度检验、效度检验、因子分析、相关性分析,对学校、教师、学生方面提出了相应的对策建议:学校方面应该加强思想道德方... 该文基于德育理论、教育管理理论、教育评价理论,综合考虑学校教师学生家庭社会因素,通过设置调查问卷并对数据进行信度检验、效度检验、因子分析、相关性分析,对学校、教师、学生方面提出了相应的对策建议:学校方面应该加强思想道德方面的建设,并优化专业设置和课程设置,营造良好的学习环境;教师方面应该提高教师的教学水平,完善教师的考核体系,发挥教师的引导作用;学生方面应该树立明确的学习目标,合理安排课余时间,并加强学生的自我管理。 展开更多
关键词 学风建设 高等院校 教师 学生
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