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姜美香治疗周围性面瘫经验
被引量:
2
1
作者
许乃元
王海军
《山东中医杂志》
2022年第10期1110-1114,共5页
针对周围性面瘫针刺选穴不精、分期病机判断不明等因素所致的疗效不稳定情况,通过临床跟诊学习,将姜美香副主任医师治疗面瘫经验进行整理,认为治疗周围性面瘫应主取阳明、远开四关,重视详察病机而施治,可辨证选用刮痧、放血或艾灸辅助...
针对周围性面瘫针刺选穴不精、分期病机判断不明等因素所致的疗效不稳定情况,通过临床跟诊学习,将姜美香副主任医师治疗面瘫经验进行整理,认为治疗周围性面瘫应主取阳明、远开四关,重视详察病机而施治,可辨证选用刮痧、放血或艾灸辅助疗法。对于顽固性面瘫从虚、瘀论治,巧用五脏俞和膈俞。其经验为治疗面瘫提供完整的思路,有助于提高临床疗效。
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关键词
周围性面瘫
针刺
阳明经穴
四关
五脏俞
膈俞
诊疗经验
姜美香
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职称材料
加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用
被引量:
2
2
作者
李明珠
米传民
+1 位作者
肖琳
许乃元
《计算机系统应用》
2022年第6期315-323,共9页
随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度...
随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度有待进一步提高.本文在对用户评论进行情感分析的基础上,构建Stacking集成学习模型对我国网络剧的播放量进行预测.首先基于SO-PMI算法构建网络剧领域情感词典,并结合基础情感词典以及点赞数权重计算出评论情感得分,加入预测指标体系中;接着以随机森林(random forest, RF), GBDT, XGBoost以及LightGBM为基学习器, MLR为元学习器,构建Stacking网络剧播放量分阶段的预测模型,使用当前数据对下一周的播放量进行预测;最后进行模型比较分析,并得出预测变量的重要性分值.实验结果显示,本文所构建的模型判定系数R方值达到了0.89,高于基学习器单独的模型预测R方值(最高0.84)以及未加入情感得分变量的Stacking模型预测R方值(0.81).可以得出加入情感得分变量后,本文构建的Stacking集成学习模型在一定程度上可以提高网络剧播放量的预测精度.
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关键词
网络剧
播放量预测
情感分析
集成学习
Stacking模型融合
深度学习
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职称材料
高校学风建设影响因素及对策分析——以A大学为例
被引量:
1
3
作者
许乃元
焦奥奥
+1 位作者
李腾蛟
万宁
《文化创新比较研究》
2021年第21期1-4,共4页
该文基于德育理论、教育管理理论、教育评价理论,综合考虑学校教师学生家庭社会因素,通过设置调查问卷并对数据进行信度检验、效度检验、因子分析、相关性分析,对学校、教师、学生方面提出了相应的对策建议:学校方面应该加强思想道德方...
该文基于德育理论、教育管理理论、教育评价理论,综合考虑学校教师学生家庭社会因素,通过设置调查问卷并对数据进行信度检验、效度检验、因子分析、相关性分析,对学校、教师、学生方面提出了相应的对策建议:学校方面应该加强思想道德方面的建设,并优化专业设置和课程设置,营造良好的学习环境;教师方面应该提高教师的教学水平,完善教师的考核体系,发挥教师的引导作用;学生方面应该树立明确的学习目标,合理安排课余时间,并加强学生的自我管理。
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关键词
学风建设
高等院校
教师
学生
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职称材料
题名
姜美香治疗周围性面瘫经验
被引量:
2
1
作者
许乃元
王海军
机构
山东中医药大学
出处
《山东中医杂志》
2022年第10期1110-1114,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:81874419)。
文摘
针对周围性面瘫针刺选穴不精、分期病机判断不明等因素所致的疗效不稳定情况,通过临床跟诊学习,将姜美香副主任医师治疗面瘫经验进行整理,认为治疗周围性面瘫应主取阳明、远开四关,重视详察病机而施治,可辨证选用刮痧、放血或艾灸辅助疗法。对于顽固性面瘫从虚、瘀论治,巧用五脏俞和膈俞。其经验为治疗面瘫提供完整的思路,有助于提高临床疗效。
关键词
周围性面瘫
针刺
阳明经穴
四关
五脏俞
膈俞
诊疗经验
姜美香
Keywords
peripheral facial paralysis
acupuncture
Yangming meridian point
Siguan
Wuzangshu
Geshu
diagnosis and treatment experience
JIANG Meixiang
分类号
R245.31 [医药卫生—针灸推拿学]
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职称材料
题名
加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用
被引量:
2
2
作者
李明珠
米传民
肖琳
许乃元
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《计算机系统应用》
2022年第6期315-323,共9页
基金
国家自然科学基金(72001106)。
文摘
随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度有待进一步提高.本文在对用户评论进行情感分析的基础上,构建Stacking集成学习模型对我国网络剧的播放量进行预测.首先基于SO-PMI算法构建网络剧领域情感词典,并结合基础情感词典以及点赞数权重计算出评论情感得分,加入预测指标体系中;接着以随机森林(random forest, RF), GBDT, XGBoost以及LightGBM为基学习器, MLR为元学习器,构建Stacking网络剧播放量分阶段的预测模型,使用当前数据对下一周的播放量进行预测;最后进行模型比较分析,并得出预测变量的重要性分值.实验结果显示,本文所构建的模型判定系数R方值达到了0.89,高于基学习器单独的模型预测R方值(最高0.84)以及未加入情感得分变量的Stacking模型预测R方值(0.81).可以得出加入情感得分变量后,本文构建的Stacking集成学习模型在一定程度上可以提高网络剧播放量的预测精度.
关键词
网络剧
播放量预测
情感分析
集成学习
Stacking模型融合
深度学习
Keywords
network drama
broadcast volume prediction
sentiment analysis
ensemble learning
stacking model fusion
deep learning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
高校学风建设影响因素及对策分析——以A大学为例
被引量:
1
3
作者
许乃元
焦奥奥
李腾蛟
万宁
机构
南京航空航天大学
出处
《文化创新比较研究》
2021年第21期1-4,共4页
基金
江苏省高校共青团思想引领工作专项研究课题重点课题:“全媒体”时代下共青团协同育人机制研究(项目编号:ZD2019005)
江苏高校共青团思想政治引领工作专项研究一般课题:以“尚德励学英才说”为载体,落实“精准育人”理念,构建协同育人格局(项目编号:YB2019021)
南京航空航天大学2019年党建与思政政治工作研究项目一般课题:“全媒体”时代下共青团协同育人机制研究(项目编号:1009-YQD1908)。
文摘
该文基于德育理论、教育管理理论、教育评价理论,综合考虑学校教师学生家庭社会因素,通过设置调查问卷并对数据进行信度检验、效度检验、因子分析、相关性分析,对学校、教师、学生方面提出了相应的对策建议:学校方面应该加强思想道德方面的建设,并优化专业设置和课程设置,营造良好的学习环境;教师方面应该提高教师的教学水平,完善教师的考核体系,发挥教师的引导作用;学生方面应该树立明确的学习目标,合理安排课余时间,并加强学生的自我管理。
关键词
学风建设
高等院校
教师
学生
Keywords
Study style construction
Institutions of higher learning
Teacher
Student
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
姜美香治疗周围性面瘫经验
许乃元
王海军
《山东中医杂志》
2022
2
下载PDF
职称材料
2
加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用
李明珠
米传民
肖琳
许乃元
《计算机系统应用》
2022
2
下载PDF
职称材料
3
高校学风建设影响因素及对策分析——以A大学为例
许乃元
焦奥奥
李腾蛟
万宁
《文化创新比较研究》
2021
1
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职称材料
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