一种引导滤波自适应双阈值优化边缘检测算法

边缘检测是图像处理的重要环节之一,传统的边缘检测主要包含基于模板匹配和基于图像梯度两类方法。为了克服模板匹配方法边缘信息丢失较多和图像梯度方法易受图像噪声影响的缺点,该文给出了一种引导滤波自适应双阈值并改进Kirsch算子的优化边缘检测算法。针对图像局部信息特征,在图像的不同边缘位置动态生成引导滤波函数,从而保持和增强边缘的效果;同时对Kirsch算子复杂的运算量进行简化,根据图像边缘区域自适应地选择两个阈值,二者有效结合可大幅提高边缘检测算法的准确度和运算效率。实验结果表明,与传统边缘检测Kirsch算法和Sobel算法相比,该文算法的边缘定位和运算速度较优,能检测出精细的真实边缘,对图像的处理速度是传统算法的4倍以上。

高职数学教学的现状与对策

针对高职学生教学基础差、教学课时不足的现状,提出了高职教学教学的措施;必须取舍和重新整合高等数学内容;转变高职数学教育观念,创新高职数学教学方法。指出了高职数学教学的对策:帮助学生养成良好的学习习惯;掌握正确的学习方法;营造良好的教学氛围;端正学生学习的心态;帮助学生理解和记忆;建立融洽的师生关系。

在高职数学教学中应注意数学实训的辅助教学

随着计算机的发展和数学软件包的使用 ,数学实训已成为高职数学教学改革的重大主措 ,并越来越引起数学教师的重视。本文从六个方面 ,阐述了在高职数学教学中 ,注重数学实训的辅助教学的必要性和可行性。数字实训既是数学教学内容的自身需要 ,也是培养高职学生数学素质的需要。

职业能力导向下高职院校的计算机网络技术专业建设方法分析

21世纪是信息技术飞速发展的时代,计算机专业人才是当代迫切需求的人才,高职院校如何培养出综合性、实用型的IT人才是摆在当前一项任重道远的任务。在信息技术日新月异的今天,高职院校有必要以职业能力导向为前提,建设一门符合当今、具有本校特色的计算机网络技术专业。

基于FPGA的快速图像采集系统的设计

面对图像采集系统要能够达到高帧率、快速实时显示图像的要求,常见的设计方案多为FPGA+DSP+PC机,但该方案成本过高,实现复杂。随着FPGA的不断发展,文中设计了一种将图像的采集、处理、显示集成于一片FPGA芯片的系统。该系统可用于运动物体的图像采集,能够实现高帧率实时图像的显示,且简化了系统结构、降低了成本。同时,该系统设计灵活,适当地修改后即可适用于多种领域。

复杂通信环境下多社交网络用户身份识别研究

身份识别是网络社交中涉及用户个人信息安全的关键所在,对于社会稳定和安全影响极大。目前,普通用户身份识别方法不能根据社交网络类型的不同及时调整用户身份信息的校验速度。为解决此问题,提出复杂通信环境下多社交网络用户身份识别方法,与普通用户身份识别方法相比,应用复杂通信环境下多社交网络用户身份识别方法后,在社交网络平台中,用户身份信息的校验速度都得到大幅提升。

基于智慧校园的高校网络安全优化设计

高校智慧校园建设需要有安全性极高的校园网,文章梳理了高校网络安全的问题,提出了网络安全防范策略,并探讨了接入层和汇聚层的安全优化设计。

基于智慧校园的孤立系统集成联接设计模型

针对目前"智慧校园"建设中出现的系统孤立问题,提出了一个实用的以一卡通联接各个孤立智能化子系统为主的"智慧校园"设计模型。以实现各个孤立子系统间数据的连接,并在软件大平台上集中展示。最终达到高效运行、直观展示、方便管理、节约成本的设计目标。

隐式马尔科夫HDP非参数贝叶斯视频异常检测

为提高视频异常检测算法的适用性,同时提高算法的识别效率和精度,提出一种基于隐式马尔科夫非参数贝叶斯算法的视频异常检测算法。首先,针对跨越多天的视频画面进行片段序列划分,然后对所有帧的像素位置进行光流矢量总数统计和特征向量提取;其次,针对流数据分割和隐藏模式发现过程中模式数量未知问题,利用分层Dirichlet过程的隐式马尔科夫算法和非参数贝叶斯因子分析进行视频数据流分割和模式发现;最后,引入了一个交互式系统,允许用户检查和浏览可疑事件。实验结果显示,所提算法可实现视频异常的自适应模式发现,并可提高算法的识别精度和效率。