抗肿瘤的海洋微生物筛选

本研究利用人体宫颈癌细胞（Hela细胞）为靶细胞，在大连近海12种海洋动植物体内提取微生物。用4种分离培养基培养，分离并得到48株海洋微生物。对单菌落进行发酵，获得其次生代谢产物。随后，进行海洋微生物的发酵次生代谢产物的抗肿瘤鉴定，研究结果发现，

基于情感特征的新冠肺炎疫情舆情演化分析

针对突发事件的舆情演变态势进行分析,发现社会舆情的演变规律,提出了一种基于情感特征的舆情演化分析方法,该方法包含舆论情感分析模块与舆情演化分析模块。舆论情感分析模块基于BERT预训练模型和BiGRU模型,其中BERT作为词嵌入模型提取舆情文本特征向量,BiGRU则用于提取文本特征向量的上下文联系实现对舆情数据情感极性的精准判别。在舆情演化分析模块中,将舆情的情感特征在时间维度上进行动态可视化建模,并基于其结果实现舆情数据的演化规律解析。在实验部分,利用2020年1月1日到2020年2月19日的100万条新冠肺炎背景下的舆论数据进行了数值实验,实验结果表明,该方法能够有效地对疫情背景下的舆情数据进行演化分析。