基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法

针对人脸检测准确率和实时性问题,提出了一种基于肤色特征的AdaBoost检测方法。通过将肤色特征应用到AdaBoost检测算法中,提高AdaBoost算法的检测率。实验结果表明,该算法能更好地实现多人脸检测,且减少计算量,保障了实时性的要求。

高校老旧教工住宅改造提升探索——以厦门大学老旧小区改造项目为例

我国诸多高校的教工住宅建成年代较早,随着城市社会管理体制的变化,在社区管理和单位自治并存的模式下难以发挥市场化服务的效能,逐渐成为老旧住宅,不仅影响居民的生活质量,还影响了城市的可持续发展。对老旧小区进行改造是党中央国务院推动城市建设高质量发展的重大决策部署,厦门大学以此为契机,积极争取厦门市政府及相关职能部门的支持,按属地原则将学校老旧教工住宅改造纳入地方改造规划统一组织实施。依托市区的平台,在共同缔造、多方合力的模式下,学校老旧教工住宅改造提升工作取得一定的成效。在此过程中,厦门大学总结了先进经验和做法、困难与挑战,并对长效管理机制的建立进行了探索。