交通流数据时空相关修复方法评价分析

文中选取了预测均值匹配、K近邻和贝叶斯时间矩阵分解三种时空相关数据修复方法,基于上海市中环路交通流数据,以时间相关方法为基准,评价分析不同缺失模式下不同方法的修复效果.结果表明:K近邻方法可有效追踪交通流的变化,修复精度和稳定性较好,时间相关和贝叶斯时间矩阵分解方法在特定场景可能失效.引入空间信息可有效提升修复精度,相邻检测器、上游检测器和下游检测器的数据对修复效果提升的贡献依次递减.

冰雪天气高速公路行车安全预警等级标定

针对东北地区冬季高速公路没有大规模铺设结冰检测装置,也没有可实行的道路结冰预警等级标定技术的现状,无法及时有效的发出道路结冰预警信号,进而影响道路运输效率和交通路网的运行状况。通过分析气象因子和多个影响因素,借助气象数据和相关数据建立了道路结冰预警信号的等级标定模型。通过验证数据集的检验,发现模型具有有效性,可以为完善道路结冰预警信号的定量分级标准提供参考。