影像组学在肝癌中应用的研究进展

肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率一直位于癌症排名的前列,已然对全世界人类的健康构成严重的威胁。影像组学指高通量从影像学图像中提取大量图像特征,来量化肿瘤组织在医学成像中表现出的差异,其研究流程主要包括:(1)图像的获取;(2)图像的分割;(3)特征的提取和量化;(4)特征的选择(降维);(5)模型的建立和评估。影像组学作为一种非侵入式、高效的方法,已广泛应用于肝癌的诊断、疗效评估和预后预测等方面,为肝癌患者选择个性化、精准化的治疗方案提供了参考。本文主要探究近年来影像组学在肝癌领域应用的研究进展,并展望肝癌影像组学的发展前景。

肿瘤微环境激活的光声成像探针研究进展

分子影像技术是一种在分子、细胞和亚细胞水平上以非入侵的手段对生物进行可视化的方法,近年来已广泛应用于诊断、治疗和临床研究中。光声成像(photoacoustic imaging,PAI)因其具备高穿透深度、低散射、高空间分辨率等特征使其在胎儿观察、肿瘤治疗、生殖器官检查等方向具有广泛的临床价值。然而,常规的光声成像难以检测肿瘤中低丰度的物质,且存在较高的背景信号干扰。异常的肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)具有低pH、乏氧、血管塌陷、血流量低等区别于正常组织的特征,基于此开发的响应性光声探针能够极大程度地辅助光声技术应用于肿瘤成像。

智能化时代会计行业面临的机遇和挑战

会计涉及社会和经济领域的方方面面,会计在政府机构、事业部门和企业单位都有着十分重要的地位。互联网信息技术快速发展,人工智能正在改变财会领域的工作环境、业务方式和思维模式。智能机器人有着强大的信息存储能力、计算能力和搜索能力,不仅可以减少大量的人力、财力投入,而且提升了会计成果质量,在呈现众多优势的同时,也为如今的财务会计工作带来冲击和挑战。探索和研究智能化时代会计行业面临的机遇和挑战,有利于实现人机完美结合和组织利益的最大化。