高频调制稳流电路的控制方法探究

在电子电力行业高速发展的背景下,为了保障设备的运行稳定,需要采用更加可靠的电源进行能源供应。高频高压直流电源是众多电子设备的核心构件,不仅需要满足体积小、性能可靠的基本要求,同时高频直流电源还需要具有更大的电压输出范围,能够灵活进行调节的同时,满足低纹波、高稳定度的使用要求。若要实现这一目标,就需要对电源高频调制稳流电路的控制方法进行不断优化和创新。为此,本文就高频调制稳流电路的控制进行探究,提出一种新型的控制方法,使高频直流电源性能更加稳定,更好的满足电子设备的供电需求,推动电子电力行业的发展进步。

探讨Buck电路中稳流输出的电路设计

随着电子工程技术的不断发展进步,电子设备的精密性和可靠性要求越来越高,buck电路作为高电压转换为低电压的重要方法,是目前电力电子电源控制技术领域中应用最为广泛的技术。该技术的应用能够为电子设备提供稳定的电源,避免电子设备由于电压失稳造成的故障。为了进一步提高电子设备电源输出的可靠性,本文就buck电力中稳流输出电路设计展开分析,提出一种新型的buck电路稳流输出设计方案,利用MOS管提高控制精度,实现更高精度的稳流控制与输出。

一种改进的自适应卡尔曼滤波算法

针对多传感器数据融合时传统卡尔曼滤波算法极易引起滤波发散,降低滤波精度和系统实时性的问题,研究一种改进的自适应滤波算法对多传感器数据进行融合,得到更为准确的信息数据。该算法在简化的Sage-Husa滤波基础上引入滤波收敛性判据,抑制滤波发散并提高滤波精度和稳定性。同时结合强跟踪滤波思想调整增益矩阵,使滤波器具有强跟踪滤波的特性,提高改进的滤波算法对不确定系统模型的鲁棒性以及对突变状态的滤波处理能力。将改进算法与传统卡尔曼滤波算法进行仿真比较。仿真结果表明,在系统模型参数失配或实变噪声未知情况下,改进的自适应滤波算法有更好的鲁棒性,并且在系统状态突变时仍有较好的滤波效果,明显提高了滤波精度和实时性。

一种改进的锂电池PNGV模型研究

针对锂电池PNGV常规模型精确度不高的问题,研究了一个改进的PNGV电池模型。原有模型中固定的极化电阻与极化电容实际上是受锂电池荷电状态(SOC)的变化而改变的量。本文采用HPPC测试来辨识改进后模型极化电阻与极化电容等参数。通过在MATLAB/Simulink中建立PNGV仿真模型,分别在HPPC放电工况与变电流放电工况下对改进前后的模型进行仿真实验并做了比较分析。结果表明,改进后的PNGV模型精度有了明显提高,能够较准确的描述锂电池的充放电特性。