桩土作用模拟方法对防撞桩动力响应特性的影响研究

文中建立了2 000 t级船舶与单桩碰撞的有限元模型,通过提取桩顶位移时程曲线及撞击力时程曲线,探讨了采用固定端约束模型、桩土面面接触模型两种不同桩土作用模拟方法对于船-防撞桩碰撞结果的影响.结果表明:船舶与防撞桩的碰撞过程经历了四个阶段,当桩土作用采用固定端约束模型时,响应特性受桩长影响较大,在一定条件下可用于等效模拟船桥碰撞、采用桩土面面接触模型能更加真实地反映桩土之间相互作用,桩埋深、船舶初始速度对桩动力响应具有较大的影响.

行政执法视角下的环境民事公益诉讼时效设定——对美国环境公民诉讼时效的借鉴

环境民事公益诉讼属于公法诉讼,有别于民事私益诉讼,然而现有环境民事公益诉讼时效制度在理论探讨与司法实践中仍沿用民事诉讼时效的框架或规定,无助于解决该制度面临的困境。环境民事公益诉讼是为解决行政失灵应运而生,应回归到公法制度下考察。本文认为,环境民事公益诉讼与环境行政执法之间的制度架构共通,救济手段可相互替代,同美国环境公民诉讼与环保署执法行动间的关系类似。因此,可考察和借鉴美国环境公民诉讼适用行政执法时效的制度规范与实践,通过内部体系与外部体系的考量,证明环境民事公益诉讼适用行政处罚时效的优越性,并依据环境民事公益诉讼的特性和行政处罚时效的规定,完善环境民事公益诉讼时效制度的期间长度、起算点、终止以及延长规则。

长大区间列车剩余活塞风对火灾烟气蔓延特性影响研究

为探究长大区间列车剩余活塞风对地铁列车火灾烟气蔓延特性的影响,采用数值模拟方法,分别建立单列车和双列车2种携火运动模型,计算风速场、温度场及烟气蔓延状况并进行数值分析。研究结果表明,双列车运动会使隧道内活塞风风速峰值较单列车工况提升约5%~10%。列车停车后会引起剩余活塞风,双列车工况下隧道内剩余活塞风风速衰减更快,这导致单列车工况剩余活塞风风速高于双列车工况,进而使得列车顶部烟气更多的向车头方向蔓延,同时双列车工况下烟气向列车侧方下沉的浓度高于单列车工况,火源附近疏散高度处双列车工况比单列车工况烟气浓度高约20%。

双重净化-气相色谱法同时测定蛋及蛋制品中六六六、滴滴涕和指示性多氯联苯

建立同时测定蛋及蛋制品中六六六、滴滴涕和指示性多氯联苯残留量的双重净化-气相色谱法。样品经乙腈提取,浓硫酸和焙烧型水滑石双重净化后采用气相色谱分析和外标法定量。结果表明：与传统的磺化法相比,采用浓硫酸和焙烧型水滑石双重净化的效果更好,干扰物质少,且目标物提取更充分。在10～200 μg/L的添加水平内4种六六六、2种滴滴涕和7种指示性多氯联苯的线性关系良好,相关系数均大于0.999。方法的检出限（RSN=3）范围为1.12～3.89 μg/kg,定量限（RSN=10）范围为3.73～12.97 μg/kg。添加10、20、100μg/kg3 个水平的4种六六六、2种滴滴涕和7种指示性多氯联苯于鸡蛋液、咸蛋及皮蛋空白样品中,加标回收率范围为78.04%～105.05%,相对标准偏差范围为1.28%～7.55%。该方法操作简便快速、准确、灵敏,适用于蛋及蛋制品中六六六、滴滴涕和指示性多氯联苯残留量的快速测定。

基于简化控制点的不规则军标地形匹配方法

针对三维不规则军标与三维地形的匹配问题,对于不规则军标,提出一种基于简化的控制点的地形匹配方法,可以既满足实时绘制的要求,同时又达到绘制效果逼真,较大地提高绘制的速度和效率,该算法通过对标绘中获取的高程曲线进行控制点求解、简化,并和地形数据进行交互平滑等计算处理,生成的曲线更加光滑、合理,通过实验分析验证了该算法的可行性,该算法可以在保证较好的匹配效果同时实现更快速的匹配速度。

基于动态地形约束的多样图纹理合成算法

提出一种基于动态地形特征参数约束的多样图纹理合成算法。该算法采用多种纹理构建样本系统,以动态地形本身特点确定的函数作为约束条件,采用扫描线顺序,逐点计算每一像素点的RGB值,最终合成动态地形纹理。通过改变约束条件,该算法可以合成相应的纹理,为动态地形纹理合成提供了一种新的手段。实验证明该算法能有效的合成动态地形纹理,解决了仅使用多样图合成算法合成结果随机性大、不能控制某种纹理在合成结果图中的位置问题,在动态地形仿真中取得很好的效果。

基于跨模块注意力的3D目标检测方法研究

针对三维目标检测任务中利用点云数据在提取和传输目标特征过程中发生的特征丢失问题,提出一种跨模块注意力目标检测方法。该方法结合通道注意力模块和空间注意力模块来增强关键特征信息。通过特征转换,将注意力模块不同阶段的特征连接起来,以减轻提取和传输过程中特征的损失。针对目标检测网络中不同尺度目标检测性能不足的问题,提出了一种跨尺度特征提取和融合方法。该方法通过采用多尺度特征提取和融合技术增强了网络获取多级特征的能力。实验结果表明:所提方法在保持33 Hz实时推理速度的同时获得了先进的性能。

基于CTWing物联网平台的环网柜监测系统

由于配电环网柜设备安装地点的特殊性,导致其经常会出现一些故障,不能有效确保城市供电系统的稳定和安全。提出在环网柜设备的内部安装传感器,运用物联网平台CTWing及自建云服务器,实现在线远程监控,监测柜内环境温度、湿度和其他数据的变化情况,提前预警和定位故障。同时,搭配射频识别(RFID)门禁系统完成快速派单恢复电力,减小断电对社会造成的损失。

烟丝含水率对成品烟丝致香成分影响的研究

为研究薄板干燥工序中不同含水率对同一规格不同批次卷烟试样烟丝样品中致香物质的组成及含量的影响,建立静态顶空-气相色谱质谱(HS-GC/MS)联用法,以乙酸-2-苯乙酯为内标,MES自动控制系统采集数据,结合NIST和WILEY谱库检索定性、内标定量,对国内市售卷烟品牌R的两个不同批次(E、F)样品中致香成分进行测定.两个批次的成品烟丝共检测出41种核心致香成分,其中批次E含39种,批次F含37种;6-甲基-3,5-庚二烯-2-酮、六氢金合欢基丙酮为E中未检出的成分,2-(2-戊烯基)呋喃、氧化异佛尔酮、二氢猕猴桃内酯和苯乙烯为F中未检出的成分;E中的致香物质相对总含量小于样品F中的致香物质相对总含量,将薄板干燥工序烟丝含水率控制在14%有利于保留烟丝中的致香成分.静态顶空结合MES系统可以快速准确对样品进行分析测定,条件温和,操作简单,数据获取自动化、智能化,有利于提高生产质量,在烟草行业的生产制造方面具有积极影响.

基于Vega Prime的三维虚拟战场大地形动态生成研究

大地形的三维可视化直接影响虚拟战场的真实感、沉浸感、交互性及作战仿真任务的覆盖率。针对虚拟战场大地形可视化的特点,着重于大规模真实地形实时可视化技术的研究与实现,并以我国西北部某地区的DEM(数字高程模型)数据及其卫星照片作为原始数据,通过设置多层LOD和采用虚拟纹理、网格简化及地形分块技术,采用三维建模软件CTS(Creator Terrain studio)生成了一块400X400km2的大地形,满足了作战仿真对三维虚拟战场的需求。

基于贝叶斯权函数的模型无关元学习算法

模型无关的元学习(MAML)是一种多任务的元学习算法,能使用不同的模型,并快速地在不同任务之间进行适应,但MAML在训练速度与准确率上还亟待提高。从高斯随机过程的角度出发对MAML的原理进行分析,提出一种基于贝叶斯权函数的模型无关元学习(BW-MAML)算法,该权函数利用贝叶斯分析设计并用于损失的加权。训练过程中,BW-MAML将每次抽样的任务视为遵循高斯分布,根据贝叶斯分析计算不同任务在分布中的概率,并根据任务在分布中的概率判断该任务重要程度,再以此赋以不同的权重,从而提高每次梯度下降中信息的利用率。在Omniglot与Mini-ImageNet数据集上的小样本图像学习实验结果表明,通过增加贝叶斯权函数,BW-MAML的训练效果在6任务训练2500步后,在Mini-ImageNet上的准确率比MAML的准确率最高提高了1.9个百分点,并且最终准确率比MAML平均提升了0.907个百分点;在Omniglot上的准确率也平均提升了0.199个百分点。

爆炸效果动态建模研究

爆炸效果是虚拟战场环境仿真中提升真实感的重要手段之一。论文通过对地面和水面爆炸现象和基本原理进行初步研究和分析,基于粒子系统对爆炸过程中相关的火光闪现、碎片运动、烟雾运动、爆炸水柱等过程分别进行动态建模和逼真模拟,给出了爆炸效果仿真基本模型,在虚拟战场视景仿真、模拟器研制、游戏开发等方面均具有比较广泛的应用前景。

武器装备人机工效仿真分析与评估

随着虚拟现实技术和计算机仿真技术的发展,虚拟试验成为武器装备人机工效分析和评估的主要手段,从人机工效的相关概念出发,对武器装备人机工效仿真分析与评估研究的内容和研究现状进行了系统全面的论述,并针对武器装备信息化智能化发展趋势,提出了武器装备人机工效仿真分析今后的发展趋势和需要重点关注的问题。

基于SPH的运动物体与水交互仿真建模方法

提出一种基于SPH的运动物体与水交互的仿真建模方法。该方法以坠落物体为例,对物体和水进行粒子化,建立物体粒子与水粒子的受力分析模型和状态更新方法,以及粒子与障碍物的碰撞检测方法,并基于MarchingCubes算法从水粒子的数据中抽取出水的自由运动表面,完成水面绘制。实验结果表明,该方法能获得比较真实的仿真效果,且当粒子数量低于6000个时,可达到实时仿真的速率。

基于协同仿真的装甲装备战损分析方法研究

采用协同仿真的方法对涉及多领域复杂技术的装甲装备战损仿真研究进行指导。以确定的装甲装备基本功能部件为依据,采用高分辨率装备实体模型构建平台,建立装甲装备实体模型;基于有限元的非线性动力分析程序,建立弹药威力场的数值模型,通过数值分析,获得进行装备毁伤分析的基础数据,并以装甲装备实体模型为目标,通过弹目交互作用分析,建立弹目交会空间关系,根据弹药毁伤元特性,结合装备部件毁伤判据,确定装甲装备的毁伤情况。通过实践,该方法思路可行,并具可操作性,可用于指导装甲装备战损分析研究。

卷烟清香风格特征预测模型构建研究

为研究不同回潮区温度对卷烟清香风格特征的影响,采用GC-MS/MS对50种国内市售成品卷烟烟丝中30种致香成分进行分析建模,以得到能够表征清香风格特征的模型,并根据该模型对3种回潮温度下的烟丝样品的清香风格特征的感官品质进行定量分析。研究发现:在30种致香成分中,23种进入回归方程,方程的决定系数为0.942,调整决定系数为0.932,该方程对于多种卷烟的清香风格特征具有良好的拟合效果。X7~X16这10种物质与清香评分呈现正相关,其中γ-十一内酯与清香评分呈现最大正相关;其余13种物质与清香评分呈现负相关,其中δ-十一内酯与清香评分呈现最大负相关。模型对测试集清香评吸指标具有较好的拟合效果,预测值与实际值误差较小,MAE值(平均绝对误差)为0.1007分。随着回潮区温度的升高,烟丝中的致香成分含量均有相应的降低,烟丝的致香成分数目也有降低。根据卷烟烟丝中的30种致香成分含量进行分析建模,建立清香风格特征感官品质与致香成分含量的联系,得到的回归模型预测的卷烟清香风格特征感官评吸得分与实际评吸结果吻合度较高,对于清香这一感官品质指标具有较好的预测能力。根据建立的模型研究回潮区温度对卷烟感官品质的影响,回潮区温度控制在50℃时更有利于得到感官评分更高的烟丝。

浅圆仓进口玉米安全储藏管理研究

进口玉米水分差异大,杂质、破碎率及脂肪酸值较高,储藏保管难度大,其作为国家进一步增强宏观调控基础的重要载体,确保其安全储藏具有重大的意义。文章分析了进口玉米的储藏特性,并从入仓、日常保管措施、异常粮情处理等方面探索总结了浅圆仓进口玉米切实可行的保管方案和措施,为实现进口玉米安全储藏提供借鉴。

大数据分位数算法在实现烟草行业降本增效的有效性初探

本文紧扣行业当前的重点,以大数据分位数算法为切入点,分析行业制丝部门对应的过程物耗损耗情况,旨在建立一套标准,将物耗管控通过大数据的手段从结果导向转换为目标引领、过程管控、结果导向三者相结合的物耗信息化管控闭环,进而系统实现"降本增效"的战略目标。

基于作战仿真应用的地形分析模型研究

针对作战仿真对地形分析模型高效性、快速性的要求,初步设计了地形分析对象-地形数据(包括DEM数据及地形类型数据)的存储策略,同时探讨了多分辨率地形数据的生成方法,即采用不同粒度的栅格来生成不同分辨率的地形数据,同时根据作战仿真中地形分析的需求,归纳了地形分析模型的功能函数构成,列举了各个函数的功能、输入信息及输出信息,提出了使用面向对象的构建思想、动态链接库实现技术来构建地形分析模型,将数据获取、数据处理放在一个类结构中完成,确保了作战仿真系统调用地形分析模型的便利性及快速性。初步实验表明:该地形分析模型设计思想可构建出满足作战仿真需求的地形分析模型,实现地形分析功能的快速调用。

基于改进LSTM的原烟仓储堆垛内部温度预测方法

原烟作为一种高价值生产原料,在养护过程中需要对仓储堆垛内部的温度变化进行严格的监控和预测,以降低火灾发生导致巨额经济损失的风险。基于粒子群算法的混合长短记忆模型(PSO-SOM-LSTM),首先对数据进行预处理,将数据归一化再采用SOM聚类分别构建各类数据集;其次构建LSTM神经网络结构,输入训练数据进行训练;随后,基于PSO算法优化SOM-LSTM的网络权重,带入神经网络进行数据预测,并与四种不同的预测方法进行对比,证明了PSO-SOM-LSTM算法的优越性;最后通过均方根误差(RMSE)等指标来衡量实验结果,计算出均方根误差为0.0435左右。实验结果表明,在RMS指标下,PSO-SOM-LSTM比SOM-LSTM减少了2.46%,比单一神经网络减少了8.94%,具有较优的预测效果。该算法可以实现较为精确的原烟仓储堆垛内部温度预测。