清镇市一次冰雹大风过程的环流及雷达回波分析

利用清镇市的应急加密重要天气报告、MICAPS常规观测资料及贵阳雷达资料,对清镇市一次冰雹大风过程进行分析。结果表明:(1)本次冰雹大风过程是在高空槽、中低层切变线、地面辐合线以及中低层干空气共同作用造成;(2)通常清镇市上游地区生成的强风暴在织金东部受背风坡影响而减弱,在接近清镇市西边界的迎风坡时加强发展;当清镇市上游风暴为单体雹云时,不同仰角基本反射率图中的三体散射特征、旁瓣回波特征对于风暴是否有冰雹有很好的指示意义;(3)通过高层基本反射率的增强或减弱更能提前判断风暴的增强减弱;径向速度中负速度区包围正速度区的范围大小及其伸展的高度可指示着风暴的发展或减弱;单体趋势中VIL、降雹概率变化以及基本反射率最大值及其高度变化可反应出雹云增强或减弱,尤其最大反射率超过60dBZ且其高度在湿球0℃层高度以上反复升降,利于冰雹的形成,当其高度持续降低至2km以下时,冰雹可能已降落至地面。(4)此次大风由弓形回波造成,在雷达站50km以内的低仰角径向速度场中可见径向速度大值区,业务中观测到这一现象时即可发布雷雨大风预警。

黔中不同播期水稻土壤理化性状分析

以4段分期移栽水稻(Oryza sativa L.)土壤作为研究对象,收集气温、泥温逐日数据,同时测定了土壤pH、养分含量、机械组成、交换性盐基离子等指标,通过方差分析和相关性分析探讨了不同播期水稻土壤理化性状的差异,利用主成分分析计算出不同播期土壤综合得分。结果表明,土壤养分含量为适宜到丰富;交换性盐基组分中Ca^(2+)比例最高;土壤组成以粉粒为主;5月9日移栽的水稻土壤中黏粒含量最高,对应的分形维数最大。相关性分析结果表明,K^+与Mg^(2+)之间表现为协同,相关系数为0.953;有机质、全氮与Na+表现为显著正相关;pH与平均气温相关性极显著;速效钾与积温为显著正相关;黏粒含量在相关性分析中与多数指标表现出较强的正相关。针对不同播期进行的各因子主成分分析表明,5月9日更适宜试验地点进行水稻移栽。

清镇市1985—2015年气候变化特征分析与粮食产量相关性

【目的】明确清镇市1985-2015年气候变化特征与粮食产量的相关性。【方法】利用清镇市1985-2015年逐年平均气象数据(风速、海平面气压、降水、平均气温、日照时间、相对湿度、蒸发量),通过M-K检验、小波分析、HP滤波、RDA等方法,分析了气候变化特征及其与产量间的相关性。【结果】气温升高极显著,1994年、1997年出现突变,其他因子呈降低或减少趋势,日照时间突变最频繁;各因子振荡周期不一,变化周期以28 a最突出,目前除气温处于偏高期外,其他因子均处在偏低期;气候变化对粮食产值的影响有正有负,正影响最大值出现在2009年,在1990年和2011年负作用力达到最大。【结论】Monte Carlo Test表明,气候因子均与产量之间显著相关(P<0.05),粮食产量的43.3%能被选取的气候因子解释,气候产量与降水量、气温以及相对湿度正相关,与风速、海平面气压、蒸发量、日照时间负相关。

基于M-K与Morlet的清镇市降水量特征分析

以1965—2015年清镇市降水量为研究对象,采用变异程度、相关性、Morlet小波、非参数MannKendall统计检验法进行分析。结果表明,清镇市年降水量最高为1 768.8 mm,最低为699.1 mm;1981年夏季降水量为1965—2015年最低,这与西南涡出现次数少直接相关。春季降水量为中等变异,其余各季及之间为强变异,年际变异系数仅18.0%,为弱变异。1月与7月的降水量显著正相关,存在韵律现象。1965—2015年清镇市降水变化过程中存在着3~7、7~12和22~32 a的3类尺度的周期变化规律。28 a周期震荡最强,为年降水量变化的第1主周期;10 a时间尺度对应着第2峰值,为年降水量变化的第2主周期,第3峰值对应着4 a的时间尺度,为年降水量变化的第3主周期。1965—2015年清镇市年降水量呈增长趋势,但是未达显著水平,其降水上升幅度估计为每年0.53 mm,1965、1974、2015年为研究区间降水量变化突变年。

清镇市2015年气象数据分析

对清镇市2015年气象数据运用GS7.0、Arcgis10.0、EXCLE2007、温湿指数、风效指数和旅游综合舒适度指数等方法进行分析,结果表明,清镇市境内水热分布不均,4—10月适宜旅游;然而突发灾害性天气对农业、旅游业影响较大。