一种适用于单相电压的改进电压暂降检测算法

针对目前电压暂降检测方法存在的的精确性低、实时性较差的缺点,提出了一种基于改进dq变换与顺序形态滤波器相结合的暂降检测新方法。研究论述了改进dq变换用于电压暂降检测的算法基本原理,介绍了顺序形态学概念,并由此基础设计了形态学滤波器,同时阐述了滤波器参数的选取方法。通过设置不同的信噪比与超前角度,仿真论证了新方法在理想条件和非理想条件下的暂降检测效果,并与传统方法进行了比较和分析。证明了新方法可以更高效精确地检测到暂降的特征值和起止时间。

基于形态滤波和Hilbert变换的电压暂降检测研究

电压暂降已成为电能质量暂态问题中最为突出的一类。针对电压暂降检测中具有的准确性低、实时性较差的缺点,提出了一种基于Hilbert变化与形态滤波相结合的暂降检测方法。研究论述了Hilbert变化用于电压暂降检测的算法基本原理,介绍了数学形态学概念,并由此基础设计了形态学滤波器,同时阐述了滤波器参数的选取方法。仿真论证了该方法在单相接地故障引起的电压暂降中的检测效果,并与单相dq变换法进行了比较。从仿真结果可以看出该方法可以更高效精确地检测到暂降的幅值以及相位。

基于单二极管模型的光伏阵列建模与研究

针对传统的光伏阵列模型精确性不高的问题进行分析,可知影响光伏阵列模型精确性的最重要因素就是光伏电池模型的选择。对常见光伏电池模型进行分析后以单二极管模型为基础进行光伏阵列建模。通过对模型求解策略和组件标准参数的处理来提高光伏电池模型的精确性。将采用不同求解策略和标准参数建立的光伏阵列模型在matlab中进行仿真,最后再将光伏阵列模型和带有MPPT控制算法的DC-DC变换器相连接。仿真结果表明采用解方程法并利用实际计算获得的标准参数建立的模型精确性更高,且所建立的模型能与带有mppt算法的仿真界面良好连接。

局部阴影条件下光伏阵列GMPPT算法的研究

针对局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线呈现多峰值的情况,提出了一种全局最大功率点追踪(GMPPT)算法来解决传统最大功率点追踪(MPPT)算法失效的问题。该算法由子两个子算法构成,通过提出的局部阴影检测手段决定具体使用的子算法。最后将该算法在matlab中进行仿真验证。仿真结果表明,在局部阴影条件下该算法能精确的追踪到全局最大功率点,且避免了对整条P-V曲线的扫描。在均匀光照条件下比传统MPPT算法能更快的定位到最大功率点。

基于光伏阵列输出特性的GMPPT算法研究

针对局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线呈现多峰值的情况,在研究光伏阵列输出特性的基础上提出了一种全局最大功率点追踪GMPPT(global maximum power point tracking)算法。该算法由均匀光照和局部阴影条件下的两个最大功率点追踪算法构成。通过所提出的局部阴影检测手段判别光伏阵列所处的光照条件,从而决定使用哪个子算法。最后将该算法在Matlab中进行仿真验证。仿真结果表明在局部阴影条件下该算法能快速地追踪到全局最大功率点,且避免了对整条P-V曲线的扫描。在均匀光照条件下要比传统的最大功率点追踪算法(扰动观察法)更快地定位到最大功率点。