稠密融合卷积神经网络的多模态地基云状分类

为了解决现有的地基云状分类方法对多模态信息利用不充分的问题,有效融合地基云样本的视觉特征与多模态特征,提出稠密融合卷积神经网络的多模态地基云状分类方法。稠密融合卷积神经网络采用卷积神经网络作为视觉子网络提取地基云图像的视觉特征,采用多模态子网络提取多模态特征,在网络内部加入了5个稠密融合模块,用于充分融合视觉特征与多模态特征,稠密融合模块在不改变原有网络结构的同时,能够独立地加到入子网络中,具有较大的灵活性。在多模态地基云公开数据集MGCD上的实验达到了89.14%的分类精度,验证了所提出的稠密融合卷积神经网络在地基云状分类任务中的有效性。

肺癌相关副肿瘤综合征1例分析

神经系统副肿瘤综合征是指由全身性或系统性恶性肿瘤在肿瘤未转移情况下继发的自身免疫反应导致神经系统损害的临床症候群,并不是由肿瘤浸润、或营养障碍、或激素异位分泌或肿瘤治疗副作用引起[1-2]。副肿瘤综合征可出现于任何恶性肿瘤中,以肺癌,尤其是小细胞肺癌最常见[3]。肺癌的副肿瘤综合征可出现于病程各时期,如副肿瘤综合征于肺癌诊断之前出现则可对肺癌诊断有一定的指导意义。