电力数据异常值的检测方法

电力系统不断建设,其内外结构逐渐复杂,同时智能设备的推广与大数据平台的完善导致电力系统数据体量急剧增长。此外,在电力系统运行中,不可避免地出现用电异常、计量错误、传输中断、数据跳变等情况,严重影响后续的业务分析。因此,数据质量亟待改善,需对异常数据进行检测。为此,对电力数据异常值的检测方法进行综述,分析各类方法的理论基础,比较其优缺点,从而帮助电力系统运营者更好地监测与管理,提高系统的稳定性与经济性。

正己烷诱导法制备油水分离用超疏水聚氨酯多孔材料

以聚氨酯(PU)为原料,正己烷为偏析剂,通过热致相分离法(TIPS)制备出了油水分离用超疏水多孔材料。通过X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TGA)和氮气吸脱附分析对材料的表面组成、孔结构和热稳定性进行了表征,结果表明正己烷的加入对孔结构和热稳定性影响不大,但可以诱导PU链中的苯环在表面富集,使得水接触角达到149°。该多孔材料对大豆油、甲苯、四氯化碳、乙醇、丙酮、汽油、硅油和环己烷都具有很好的吸附性能,饱和吸附量最大可达自身重量的11.33倍。改进的吸附速率实验表明正己烷诱导法制备的PU多孔材料对大豆油的吸附速率可达到0.199 g·g^(-1)·min^(-1),远大于普通PU多孔材料。将该方法制备的管状PU多孔材料用于水包油乳液的处理,可以实现乳液的快速破乳和分离,且能快速再生使用,在油水乳液的处理中具有重要的应用前景。

凡人凡事 影响未来--析CNN《英雄》年度评选

2008年11月27日，西方传统感恩节当晚9点，美国好莱坞柯达剧场全球直播的第三届美国有线电视新闻网（CNN）“英雄”（《HEROES》）年度评选（以下简称《英雄》）颁奖盛典上，又有10位平凡人物成了当日耀眼明星，为亿万观众所瞩目。