奇异目标信号的多尺度定位识别方法

在复杂环境下检测微弱目标信号是信号检测技术中关键问题。基于奇异目标信号和噪声干扰在多尺度小波变换下表现出截然不同的特性,利用奇异目标信号的小波变换模极大值随尺度增大而增大,而随机白噪声小波变换模极大值随尺度增大而减小,进行复杂环境中的目标定位识别。理论和实验表明该方法特别适合弱信号的定位识别。

叠加型低频干扰下奇异目标信号的检测

奇异性目标信号检测中往往存在叠加型低频干扰及随机噪声的污染。文章依据奇异目标信号与加叠型低频干扰在频域上的不同特性,以及信号与噪声的小波变换模极大值随尺度所具有的不同传播特性,提出了在复杂环境中奇异目标信号的检测定位算法;实验表明,此算法具有较好的目标识别能力。