基于学习通平台的学生数字化学习能力探究--以高等数学为例

在教育数字化的背景下,高等教育需要与时俱进调整培养模式,注重培养学生的数字化学习能力。这是适应教育数字化发展转型的需要,也是为了促进学生自身成长,培养终身学习意识的必然选择。学习通平台等移动学习平台的兴起为学生提供了更灵活、便捷的学习方式,也提供了丰富的学习资源和工具。深入探讨如何提升学生数字化学习能力,尤其在理论性较强的高等数学课程中的实践学习,对于推动整个高等教育体系的数字化转型,提高学科学习效果,具有深远的意义。

基于人工智能的电力线路故障诊断技术研究

电力线路故障问题检测和排查效率直接关系着电网系统安全。通过人工智能技术的深度学习方式,可有效提高电力线路检测效率,保障电网系统安全、稳定运行。基于经典机器学习算法支持向量机模型,设计了电力线路故障的分类检测。为进一步提高模型的准确率,加入哈里斯鹰优化算法优化参数。实验发现,本研究的算法模型能有效提高电力线路故障诊断的准确性。

职业院校培养学生在线学习力的探索

随着信息技术的不断发展进步,教育信息化的进程不断加快,这使得在线学习力的培养受到越来越广泛的关注。学习力是衡量一个人学习能力水平高低的重要指标,在线学习力作为学习力在数字化时代的新产物,既具有学习力的一般属性特征,又涵盖互联网空间内学习的特点,能够反映出学生学习意志和学习能力情况。文章立足职业院校学生特点和互联网特性,对职业院校培养学生在线学习力的方法策略进行探索,以期推动职业院校学生在线学习力的全面进步。

高职高等数学课程思政的教学研究

本文研究课程思政融入高等数学课程教学的方法。概述了课程思政的内涵;分析课程思政融入高等数学课程教学的意义;分析高等数学课程思政教学现状;从加强师资队伍建设,提升教师思想政治水平、制定课程思政教育目标,为教学指明方向、结合数学学科特点,渗透思想政治教育、健全评价体系,促进课程思政的长效实行等方面,列举将课程思政融入高等数学课程教学的方法。