成纤维细胞生长因子19联合成纤维细胞生长因子21检测在尿路上皮癌患者中的预测价值

目的探讨尿路上皮癌(UC)患者血清成纤维细胞生长因子19(FGF19)联合成纤维细胞生长因子21(FGF21)检测在UC中的预测价值。方法选取2020年1月至2022年1月于河北北方学院附属第一医院接受UC手术的27例患者作为尿路上皮癌组,同时选取30名健康志愿者作为对照组。比较两组FGF19、FGF21水平,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果UC组血清FGF19水平低于对照组,FGF21水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。不同ESRD情况患者血清FGF19水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同CAD、ESRD、复发史情况患者血清FGF21水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在ROC曲线分析中,FGF19、FGF21的曲线下面积(AUC)分别为0.82和0.73,两者联合检测的AUC为0.88。结论FGF19和FGF21对UC患者具有一定预测价值,两者联合具有更高预测价值。

血液系统疾病患者置入中心静脉导管发生血栓相关危险因素的Meta分析

目的分析血液系统疾病患者经外周静脉穿刺置入中心静脉导管相关血栓(PICC-RT)形成的独立风险因素。方法使用计算机系统对PubMed、Web of Science、Medline、中国知网、维普及万方等数据库进行主题词检索,搜集血液系统患者置入PICC导管相关血栓的病例对照研究。检索时间设置为建库至2022年6月,通过2名研究员分别独立对检索到的血液系统患者PICC-RT影响因素的文献进行筛选,评估文献质量并提取相关数据。对提取的数据采用Revman5.3软件进行Meta分析,以筛选出血液系统患者PICC-RT的危险因素。结果共纳入14篇文献,涉及3127例患者,分析了38项影响因素,根据是否发生PICC-RT将患者分为研究组(n=297)和对照组(n=2830)。根据Meta及统计分析结果,将OR≥1且P≤0.05的10项影响因素列为血液系统患者PICC-RT危险因素:年龄≥60岁、合并感染、危险度分层为中高危、BMI≥25、ECOG评分≥2分、既往手术史、PICC导管尖端位置异常、非隧道式PICC、血小板水平≥350×10^(9)/L、置管时间≥6个月。结论共发现10项血液系统患者PICC-RT的影响因素,可有助于血栓预防及疾病的风险分层。

临床医学研究生培养模式的探讨

本文分析了我国医学研究生培养模式的现状,指出目前主要存在的问题:(1)"双轨合一"制度导致研究生与导师受教育权与教育权的分离。(2)专业型与学术型研究生培养方式脱离现象严重。(3)当前研究生培养模式难以满足未来社会对医学人才的需求。并提出了未来改革完善的方向:(1)加强师资队伍建设并严格执行导师淘汰制度。(2)优化课程设置。(3)合理规划临床实践与科研能力培养。(4)谨慎推广专业型研究生培养与规范化培训"双轨合一"制度。

肿瘤医生眼中的人工智能

人工智能是精准医学时代重要的发展方向,它与人类智能各有所长,在思维模式、创造能力、社会属性方面有着很大的不同。目前,人工智能已在医学影像、病理、辅助决策系统、医学教育方面取得了一定的进展,人工智能时代正向我们走来。本文旨在从肿瘤医生角度,探讨目前医学领域人工智能的发展现状及应用前景。

聚乙二醇化重组人粒细胞刺激因子预防乳腺癌患者化疗后中性粒细胞减少的多中心随机对照Ⅳ期临床观察

目的评价聚乙二醇化重组人粒细胞刺激因子（PEG－rhG－CSF）预防乳腺癌患者化疗后发生中性粒细胞减少症的有效性和安全性。 方法本研究为多中心、开放、前瞻性的Ⅳ期临床研究，包括两部分内容。第一部分为随机对照研究，第1个周期试验组预防性使用受试药物PEG－rhG－CSF，对照组预防性使用对照药物重组人粒细胞刺激因子（rhG－CSF），之后3个周期两组均使用PEG－rhG－CSF。第二部分为单臂研究，第1个化疗周期出现Ⅲ/Ⅳ度中性粒细胞减少的患者，在后续的每个化疗周期均使用PEG－rhG－CSF。 结果随机对照研究中试验组和对照组第1周期中Ⅳ度中性粒细胞（ANC）减少症的发生率分别为31.48%和35.58%，PEG－rhG－CSF与rhG－CSF疗效相当（P＝0.527 6）。试验组和对照组第1个化疗周期Ⅳ度ANC减少症的持续时间为（2.22±1.58）d和（3.00±1.59）d，两组差异有统计学意义（P＝0.016 6），PEG－rhG－CSF优于rhG－CSF。单臂研究中，患者在筛选期Ⅳ度ANC的发生率为57.76%，使用PEG－rhG－CSF后第1～3化疗周期Ⅳ度ANC的发生率分别为16.35%、10.00%、8.57%。筛选周期FN发生率为7.45%，使用PEG－rhG－CSF后第1～3化疗周期FN的发生率分别为1.27%、0.24%、0.29%。本研究共有30例PEG－rhG－CSF药物受试者发生不良反应，发生率为5.06%。最常见的不良反应为骨痛，发生率为2.8%。 结论固定剂量PEG－rhG－CSF可以有效的预防乳腺癌患者在多周期化疗中中性粒细胞减少症的发生，且不良反应良好。

精准医学时代肿瘤治疗决策：大数据与小随机

肿瘤治疗决策经历了从经验医学、循证医学到精准医学的变革，临床试验的成熟、组学技术的进步及大数据分析工具的出现正是促进历次医学发展的核心要素。传统的临床研究，特别是随机对照研究（RCT）优化了治疗方案，推动了治疗指南的制定和修改，带来了新的医学策略的思考，但其在现实世界中的外推效能仍需得到检验，真实世界研究（RWS）应运而生，与小随机共同构建大数据平台，完善临床治疗决策。

2016年乳腺癌精准医学发展:困境与出路

回顾2016年乳腺肿瘤学科的发展,精准医学热度依旧,基因测序、液体活组织检查等方面不断有新的研究成果问世。但同时,精准医学的发展并不顺利,大数据的建立与共享、基因检测标准化等问题依然制约着乳腺癌诊疗技术的发展,未来需要加强合作与共享,建立行业标准,加快新药研发,以及利用精准医学技术不断完善临床实践。

乳腺癌精准医学：热潮中的冷思考

精准医学概念提出已有近两年时间，虽然不断有相关研究结果公布，但我们对如何利用这些精准数据完善临床实践仍存有困惑。我们将从临床实践出发，就当前乳腺癌精准医学热点问题进行思考，期望可以帮助临床医师解决困惑，在当前形势下找到最佳的治疗决策。相信随着理念的加深及相关研究的开展，乳腺癌精准医学定会走向成熟。

乳腺癌分子分型对治疗的影响

现代乳腺癌治疗已进入以分子分型为基础的分类治疗时代,不同亚型的患者其治疗效果及临床预后各有差异。随着大型临床试验结果的相继发布,乳腺癌手术、放疗等局部治疗以及化疗、内分泌和分子靶向等全身治疗策略不断完善,精确的掌握乳腺癌患者的分子分型有助于制定更加合理的局部及全身治疗策略,指导乳腺癌个体化治疗。

人表皮生长因子受体2阳性乳腺癌诊疗新进展及解析

抗人表皮生长因子受体2(HER2)治疗的临床应用改变了HER2阳性乳腺癌的治疗模式,改善了患者的预后。靶向药物在乳腺癌新辅助治疗、辅助治疗和解救治疗阶段均取得了长足发展,提高了我国HER2阳性乳腺癌的治疗水平。面临越来越多的治疗选择,临床医生需要更加合理地进行治疗,因此我们结合2020 CSCO BC指南的更新讨论结果,分别针对不同的治疗阶段提出观点,将HER2阳性乳腺癌治疗要点进行了总结、分享。

后芳香化酶抑制剂时代乳腺癌内分泌治疗新策略

内分泌治疗是激素受体（HR）阳性的乳腺癌辅助及晚期治疗的主要手段，近几十年来，内分泌治疗药物不断的创新与发展，从最早的选择性雌激素受体调节剂（SERM）类药物治疗，到芳香化酶抑制剂（AI）时代的建立再到AI＋时代到来，

乳腺癌新辅助治疗Neo-Bioscore评价体系与无病生存的相关性

目的 探究我国乳腺癌患者新辅助治疗后Neo-Bioscore得分与其无病生存期（DFS）的相关性.方法 分析2005年1月1日-2015年12月31日在解放军第三○七医院接受新辅助治疗的429例早期或局部晚期乳腺癌患者的临床病理资料,并随访其DFS.结果 Neo-Bioscore得分与DFS密切相关（χ2=47.662, P〈0.001）.当以3分为界值进行疾病复发风险分组时,与DFS的相关性更强（HR=5.093 与HR=2.044）,并对绝经前激素受体（HR）阳性患者辅助内分泌方案的选择,具有等效于传统复发风险分组的作用,且在HR阳性/人表皮生长因子受体2（ HER-2）阴性（P〈0.001 与P=0.166）、HER-2阳性（P〈0.001与P=0.068）、HR阴性/HER-2阴性（P=0.013 与P=0.208）等相同分子病理亚组中,比以是否病理完全缓解（pCR）分组具有更好的DFS相关性.结论 乳腺癌患者新辅助治疗后,其Neo-Bioscore得分可作为预测DFS的早期指标;当以3分为界值进行复发风险分组时,与DFS的相关性更强,并可用于指导绝经前HR阳性患者辅助内分泌方案的选择.

真实世界研究在乳腺癌诊疗中的发展现状与未来

真实世界研究逐渐成为改变临床实践的重要证据来源之一,尤其是对于无法行随机对照试验的临床问题。近年来,乳腺癌领域真实世界研究逐渐兴起,现有研究成果已开始助力乳腺癌流行病学分析,推动罕见病诊疗及适应证批准,并促进真实世界治疗现状分析及疗效评价。我国学者也建立了乳腺癌数据库并开展了相关真实世界研究,为我国临床实践提供了真实世界证据。但目前国内研究仍处于起步阶段,国内学者发表的真实世界研究文献数量相对较少,研究类型中鲜有实效性临床研究,并且缺少真正用于决策制定的真实世界研究。未来需要结合国内优势,进一步完善数据库,开展基于国人数据及助力药物研发的真实世界研究。

乳腺癌精准治疗：20年探索历程

进入21世纪以来,作为我国女性最常见的恶性肿瘤,乳腺癌病人存活率不断提高,主要得益于治疗水平的进步,推动了乳腺癌由经验医学走到循证医学,如今又朝着个体化精准医学迈进。回顾乳腺癌治疗发展历程:2000-2005年期间,循证医学奠定乳腺癌基本治疗;2005-2010年,实现了规范指导,走向分类的5年发展;2010-2015年,液体活检开启了精准探索之路;2015-2020年:原研新药、大数据与人工智能等推送中国力量登上国际舞台;20年的发展,走出了一条学习、吸收、创新、提高的发展之路,一步步走向精准。

肿瘤智能决策:热潮中的冷思考

智能决策系统是人工智能在医疗领域重要的发展方向,不论是国际还是国内均有研究探索智能决策系统在肿瘤领域的应用价值。在掀起热潮的同时,智能决策系统仍有一些问题亟待解决。本文旨在探讨目前智能决策发展的困惑与出路,期望可以帮助临床医师更好地认识智能决策。相信随着理念的深入和技术的进步,智能决策定会成为未来医师实施诊疗的良好助力。