多模态数据赋彩学习投入测评新发展

学习投入作为衡量学习者成功与否的重要指标、影响学习者学习绩效的关键因素,受到专家学者的广泛关注。如何对学习投入进行合理有效测评,是当前教育领域不可回避的现实课题。通过对传统测评方式梳理发现其极易产生“路灯效应”,存在分析信度及效度不准确等弊端。本研究以多模态数据为切入点,提出多模态数据赋彩学习投入测评新机制,包括多模态数据信息采集、关系挖掘、融合应用三个层面,多维解析学习投入测评逻辑机理,助力突破学习投入测评现实困境,以推动学习投入测评新发展。

技术赋能:劳动教育发展必由之路

随着人工智能与虚拟现实等新兴技术的出现,技术成为破解劳动教育发展问题的关键。技术可以实现劳动工具的优化升级和劳动教育教学方法的变革,劳动教育本身也包含技术性的内涵、教学策略和实践指导。针对中小学劳动教育现状,应借助技术对劳动教育观念“误区”进行修正、优化劳动教育课堂、构建三方联动的劳动教育阵地。国家、政府将劳动教育作为重要关注点,学校和教师抓好劳动教育主阵地,家庭、社区和学校共同构建三方一体的劳动教育体系,是技术赋能劳动教育的重要保障。