人工神经网络在建设工程评标中的应用

建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfield网络模型构造及算法设计,包括进行方案优劣排序、换位矩阵以及能量函数构造、神经元之间连接和输出。并用实例说明了该方法的优越性和实用性。

浅述在第三方测评体系中监理如何提高工程品质和降低质量安全风险

传统的监理模式已无法满足采用第三方测评体系的房地产开发项目的需要,通过对不同开发公司第三方测评体系的研究,探讨监理如何在第三方测评体系下,通过学习与培训、策划实施、过程管控以及模拟检查等措施,来提高工程品质,降低工程质量安全风险,以实现新形势下监理的精准化、精细化服务。

浅议工程项目全过程投资控制措施

一个工程项目的投资控制是全过程控制,需要通过技术、管理、财务、经济、对比等方法进行控制,更是动态和静态控制的综合应用。工程项目投资控制涉及链条长、领域广、人员多、内容复杂,是一个系统工程,需要全员参与,全过程管理、全方位控制。本文从项目的全过程环节进行论述,逐一剖析各个环节在工程全过程控制中的作用、措施及注意事项。