新小波阈值法与VMD相结合的滚动轴承特征提取

针对滚动轴承故障信号弱以及难提取等问题,提出了一种新小波阈值方法与VMD相结合的轴承故障信号特征提取方法。首先,利用一种改进的指数小波阈值函数来优化传统小波降噪方法,克服其存在间断点和恒定偏差等问题;然后,结合VMD提取滚动轴承的有效故障特征;最后,以6205-RS号轴承内圈故障数据作为原始信号进行实验验证。实验结果表明,该方法能够有效提高降噪信号的信噪比,降低均方根误差,保证滚动轴承微弱故障信号特征提取的完整性和有效性。

基于关联度与自检验长短期记忆网络的风电机组轴承寿命预测模型

为提高风电机组轴承寿命预测的稳定性,提出基于关联度与自检验长短期记忆网络(self-checkinglong short-term memory,Sc-LSTM)的轴承寿命预测模型。首先,采用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)对风电机组轴承单一运行状态信号进行预测,分析预测误差与运行状态关系,建立风电机组轴承的寿命时长体系。其次,LSTM对轴承全寿命信号进行预测与分析,选择检验指标σ来构建检验层与Sc-LSTM,引入通过率η对预测效果进行评价。采用关联度(indexedrelation,IR)为轴承全寿命信号的状态评价指标,得到轴承的IR运行曲线。最后,利用Sc-LSTM分别对IR运行曲线、风电机组轴承信号进行预测与分析,结果表明:Sc-LSTM与IR的预测模型能有效地提高轴承寿命预测的稳定性,减少大规模预测试验的时间与成本,弥补预测误差对预测效果评价单一的问题,与其他预测方法相比效果更佳,在风电机组轴承寿命预测上具有一定参考价值。

并行卷积神经网络的风电机组故障诊断方法

针对风电机组轴承微弱故障信号的特征提取困难和故障诊断模型性能差等问题,提出一种并行卷积神经网络的故障诊断方法。首先,利用连续小波变换将一维信号转换成二维时频特性图;其次,构造一种并行卷积神经网络结构,该结构由大卷积层和并行卷积层组成,大卷积层快速提取输入层所有特征,并行卷积层识别特征中的有效故障信息,且并行卷积层为双层小卷积并行结构;然后,采用特征融合层,融合并行卷积层2次特征提取后的故障特征,实现诊断模型内部的特征增强,降低模型复杂度;最后,经实验验证,该模型诊断轴承故障的准确率为98.25%。

基于EMD相关方法的电动机信号降噪的研究

在提取感应电动机轴承故障信号时,由于噪声的存在,影响了电动机故障诊断的准确性,文章提出了基于EMD的相关降噪算法,该算法是利用经验模态方法对带噪电机信号分解,得到各阶本征模函数(IMF)分量;然后对高频的IMF分量用小波相关滤波降噪方法进行处理,保留低频IMF分量;最后把处理的高频IMF分量和低频的IMF进行信号重构,得到降噪后的振动信号。这种方法形式简单,应用灵活方便,有较好的自适应能力,能有效地获得早期的轴承故障信号的特征值。

基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究

分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省阈值降噪模型比Brige-Massart阈值降噪效果更好。文中还对降噪后的信号进行了频谱分析,获取了滚动轴承的特征值,便于判断滚动轴承发生的故障类型。

基于光纤传输的尾矿库安全监测预警系统研究

尾矿库是矿山企业生产的最大安全隐患,一旦失事会给社会、生态环境带来巨大危害。建立尾矿库安全监测预警系统,可以实时掌握尾矿库运行状况,及时发现溃坝险情,采取防溃措施或安全转移,最大程度减少损失,保障人民生命财产安全。光纤传输具有高速率远距离、大容量低损耗、多业务、不受电磁波干扰、扩容方便等优点,介绍了光纤传输基本原理和在尾矿库安全监测预警系统中的作用。通过电缆、GPRS、光纤传输3种方式采集数据效果比较分析,光纤传输满足传输尾矿库监测数据的要求,配合GPRS无线传输可以保证传输系统的稳定性和可靠性。

液压阀块的三维参数化设计

介绍了液压阀块设计中应注意的几个问题和应用MDT软件的特点。运用三维参数化进行阀块设计 ,使形体转换为可视、可分析、可修改、可进一步模拟加工的实体模型 。

发动机轴承故障诊断方法的研究

针对EMD(Empirical Mode Decomposition)方法中存在的端点效应和IMF(Intrinsic Mode Function)虚假分量过多的问题,提出了基于互相关的EMD方法。首先,对非平稳性信号进行互相关延拓消除端点效应;其次,对消除端点效应的信号进行EMD分解,并将分解后的IMF与原信号作互相关,保留与原信号最相关的IMF;最后,作出信号的Hilbert边际谱,识别信号的频域特征。仿真结果表明该方法能够有效地克服端点效应,分离出真实IMF。将其应用于船舶发动机滚动轴承故障诊断中,能有效地识别出故障特征。

齿轮泵工作原理新论

齿轮泵工作原理1目前,国内出版的液压传动教材与手册,对齿轮泵工作原理的解释几乎是一致的.其工作原理如图1所示,齿轮泵工作时,若按图示方向转动,右腔为吸油腔.左腔为排油腔,齿轮1为主动轮,齿轮2为从动轮.在吸油腔因相互啮合的齿轮逐渐脱开,密封工作容积腔逐渐增大,形成部分真空,如图2所示,油箱内油液在大气压的作用下,压入油泵的右腔,完成吸油.在压油腔,齿轮逐渐啮合,密封的容积腔不缩小,使工作腔内油液压力升高,获得压力油,故排出油液,送到液压系统中去.实质上,该泵单靠密封容积的变化来完成吸油,存在两个问题.其一,吸油腔自吸能力差.其二,排出的油液压力也不高.原因可从齿轮啮合的工作原理来分析,如图3所示。

液压系统中产生噪声的原因分析

由于液压系统中出现噪声是不可避免的,有时使系统不能正常工作,对液压系统产生噪声主要原因即机械噪声和介质噪声进行了分析,并提出了一些具体的解决方法以降低或消除噪声。

基于专家系统滚动轴承故障诊断研究

通过应用专家系统对滚动轴承故障进行诊断,在专家系统的知识库中输入了有丰富经验的维修人员通过看、听、触、测得到的故障现象和排除故障的方法,该系统通过人机交互界面实现,使维修人员可以快速找出滚动轴承的故障并进行排除,节约时间,提高效率。

专家系统在液压故障诊断中的应用

通过应用专家系统对溢流阀故障的诊断,在专家系统的知识库中输入了有丰富经验的维修人员通过看、听、触、测得到的故障现象和排除故障的方法,该系统通过人机交互界面的实现,使维修人员可以快速找出溢流阀的故障并进行排除,节约了时间,提高了效率。

伪证据识别在机械故障诊断中的研究

针对多传感器信息在故障诊断中可能存在伪证据,造成证据间剧烈冲突使经典证据理论合成规则失效的问题,利用Dempster-Shafer合成规则中一致证据的聚焦性,提出一种新的伪证据识别方法,构造出新证据取代原来的伪证据进行证据合成,削弱了伪证据的不良影响。在构建的基于多传感器信息融合的故障诊断识别框架中,运用改进的证据合成方法对发动机的故障进行诊断,将此诊断结论与其他证据理论的诊断结论进行了比较。结果表明,该方法可有效提高机械故障诊断的准确率,验证了此方法的可靠性和优越性。

液压容腔的仿真研究

建立了液压破碎锤液压容腔的数学模型,分析了进入和流出液压破碎锤前腔和后腔液压油的流量和各个容腔液容的大小.根据数学模型对液压破碎锤进行仿真,得到活塞位移曲线、活塞速度曲线、缸体前腔压力曲线和缸体后腔压力曲线.根据所得曲线总结了活塞位移与速度及前腔压力、后腔压力之间的关系,揭示了液压容腔对液压破碎锤性能的影响,有利于改善和优化液压破碎锤的设计参数.

齿轮泵故障分析及解决方法

介绍了齿轮泵在使用过程中易出现的故障 。

基于MATLAB的机械工程测试技术教学探讨

随着现代机械工业的发展,机械工程测试技术这门课程在教学中扮演的角色越来越重要。由于这门课程课时少、内容多且抽象难理解,对教学造成了很大的困扰。针对这点,将MATLAB软件应用到这门课程的教学中,丰富了教学内容和增强学生学习的趣味性。

小波神经网络在双吸式离心水泵轴承故障诊断中的应用

提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征相应轴承故障的频带能量,并采用BP神经网络进行训练和故障识别,通过MATLAB进行了仿真,经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障。

影响液压锤性能因素的仿真研究

介绍了一种新型液压锤的工作原理,对液压锤的简化数学模型及考虑所受粘性摩擦力、密封阻力的数学模型进行了仿真研究,并对得出的数据进行了分析。仿真结果表明:粘性摩擦力降低了BH65液压锤的冲击能,增加了平均输入压力,降低了工作效率,但对冲击频率的影响不大;活塞速度引起的粘性摩擦力比压差引起的粘性摩擦力要大得多,在计算粘性摩擦力时可忽略压差的影响,从而使模型得到简化;密封阻力增加了BH65液压锤的平均输入压力,降低了其冲击能、冲击频率和工作效率。

阶梯组合密封件密封性能的分析

利用有限元分析法对液压破碎锤中的阶梯组合密封件的性能进行了研究分析,得到了一定的压缩率条件下,接触压力随着油压的增加而增加,且最大接触压力值总是大于油压,保证了阶梯组合密封件的密封功能。同时也得到了在一定的油压作用下,接触压力随着压缩率的增加而增加,而最大接触压力变化不大,其结果对液压破碎锤的设计具有重要的现实意义。