基于控制参数和反馈调节的分时电价定价策略

针对已有研究中关于用电量、电价、响应函数的不合理假设以及缺少参数控制和反馈调节过程的现状,提出了基于控制参数和反馈调节的分时电价定价策略.以满足各时段电价比与电量比、供电收入与总用电量等控制参数要求为目标,将1天分为多个时段,根据电价理论和价格需求响应矩阵计算控制参数的实际值,并对控制参数的目标值进行反馈调节,使得各参数的目标值与实际值的总体差距最小.数值实验结果表明,所提出的分时电价定价策略既可以满足各时段电价与电量比例关系的要求,也能够有效增加供电收入、减少总用电量并缩小峰谷时段的负荷差距.

电网企业大数据分析技术研究体系及布局

在描述电力大数据特征的基础上，归纳了大数据技术在电网企业的研究发展方向，阐明了电网企业大数据技术研究的必要性及目标。针对性地分析了电网企业大数据的应用特点，以大型电网企业为例，提出了电网企业大数据分析技术服务体系架构，并针对这一体系，提出电网企业在大数据研究方向上的布局。

面向智能电网大数据的分析挖掘与计算范式

随着加强智能电网的全面建设,具有"4V"特征的大数据正在贯通电力行业的发、输、变、配、用、调6大环节,智能电网大数据时代已然到来。数据挖掘和云计算是应对电网大数据的2大关键技术。简要介绍智能电网大数据全貌,归纳各种数据挖掘算法及其在电网中的应用,阐释云计算与大数据的密切关联,通过科技文献调研与统计分析,评述现状并预测未来趋势。以期为电力企业应对智能电网大数据提供知识储备与决策参考。

国外电力市场发展概况综述

在调研国外主要国家电力市场发展历程的基础上，总结了电力产业结构演变的一般路径和电力市场化改革的一般特征，对几种主要电力市场改革模式进行探讨分析，论述了国外配电侧电力市场经营模式、交易方式和市场监管等方面的特点。在此基础上，提出了我国深化电力体制改革的启示和建议。

基于固定效应模型的上海气温变化对用电量的影响研究

基于上海市日气温数据和日用电量数据，建立变截距固定效应模型，量化描述温度变化、经济社会发展、节假日等因素对上海市日用电量的影响、用电量随时间推移整体提升的现象，以及用电量与气温变化的非线性趋势，总结提出相关因素对用电量的影响方式与影响程度。

电力量测数据缺失补齐方法研究与实践

针对电力系统中出现的电力量测数据缺失的问题,本文采用统计方法、插值方法和机器学习方法进行了研究和实践。首先,本文分析了电力量测数据缺失的原因,重点探讨了量测数据在采集、传输、存储以及其他环节对数据缺失的影响。接着,本文详细介绍和分析了三种量测数据缺失补齐方法,并对不同方法进行了实验评估,包括相关系数评价、拟合优度评价和平均绝对误差占比评价等多种评价方法。实验结果表明,机器学习方法在量测数据缺失补齐精度和效果方面优于其他两种方法,表现出更好的效果。最后,本文对研究结果进行了总结和展望,指出机器学习方法在电力量测数据缺失补齐中的应用前景,本文的研究成果可为电力系统中量测数据缺失处理提供一定的参考价值。

基于PK-Means算法的用电模式聚类

用电模式聚类是电网需求侧管理,负荷预测、电力系统规划等工作的重要基础,对电力系统的分析、运行、规划都具有重要意义。针对传统的K-Means算法在进行用电模式聚类时没有有效利用时序特征的问题,提出了一种基于K-Means算法改良的时间序列聚类算法PK-Means,并在SSE评价指标基础上进行了改进,提出了一种用于时间序列聚类算法的评价指标累计相似度(CS),通过皮尔逊相关系数的引入,PK-Means算法在用电模式聚类的场景下相较于传统的K-Means取得了更好的聚类效果。

电力行业科技项目后评估方法研究

科技项目后评估是针对已经完成的科技项目成果的评估,是科技管理活动的重要一环,对科技项目质量的考核评价和科技成果的应用都非常重要.电力系统的科研投入逐年快速增长,对电力行业的科研活动成果进行科学、高效和准确的评估对电力科技的发展具有至关重要的作用.该文在对电力行业科研活动的特点进行深入分析的基础上,建立了电力科技项目的综合评价指标体系;针对科技成果评价过程中,评估专家立场、观点、能力、素质不同导致评估结果差异的实际问题提出了有针对性的处理策略,提出了以专家考评为权重的加权处理策略和基于方差的特异性评估结果处理方法,提高了评估结果的科学性和稳健性.在实际评估信息化系统中的应用取得了满意的效果.

城市韧性配电网建设与发展路径

城市配电网是电网公司与用户之间的重要连接部分,是保证持续安全供电、维系经济稳定发展、确保社会正常运作的关键。随着城市建设的不断进步、规模的逐渐扩大以及越来越发达的信息化新兴技术,城市配电网系统更复杂、更开放,所面临的未知风险和不确定性因素也将愈加丰富。并且随着全球环境日趋恶劣,极端灾害发生日趋频繁,从而使得城市配电网在极端事件下更加脆弱,极易引发大规模的停电事故。研究城市韧性配电网,提升城市配电网在应对极端事件时的抵御力、恢复力和适应力。文章从城市韧性配电网建设和发展等方面开展调研和讨论,首先详细介绍城市配电网的概念及其建设的必要性,再对城市韧性配电网关键问题的研究现状进行调研,并对其研究方向进行展望。在文献调研的基础上,进一步对临港新片区韧性配电网建设方案提出参考建议,最后针对城市韧性配电网提出进一步的研究方向。

电网企业大数据体系构建

本文在研究电网企业大数据现状的基础上,从大数据体系构建的研究出发,结合电网企业大数据的应用目的,从数据层、分析层、功能层三个方面构建电网企业大数据体系框架,明确电网企业大数据构建的核心为数据层的构建,从电网企业数据来源、电网企业数据库构建的角度,重点研究数据层,实现构建电网企业的大数据体系构建,以提高电网企业大数据的综合利用效率。

多馈入直流系统无功补偿选址研究

无功补偿是提高电压稳定性的有效手段之一。在多馈入直流系统中,无功补偿问题更加复杂,传统电压稳定性指标无法有效地表示多馈入系统的电压和无功功率之间的关系。从多馈入相互作用因子、节点权重和时域计算的角度出发,综合考虑静态和动态电压稳定性,提出了用于判断多馈入系统电压稳定性的新指标—多馈入电压稳定因子。在此基础上提出无功补偿选址方案:先利用多馈入相互作用因子对应的临界阻抗的交集判定电压薄弱区域,再根据电压薄弱区域和多馈入电压稳定因子大小综合排序选出区域内的优先补偿节点。仿真结果验证了指标的有效性和准确性。

基于Tableau技术的电网企业综合计划监测体系研究

面对电力体制改革形成的市场竞争,电网企业迫切需要提升经营管理水平。对电网企业综合计划进行监测,可以全面掌握企业的经营活动以及关键流程和指标等情况,及时发现运营中出现的问题并及时改善,从而提升电网企业在配售电市场的竞争力。梳理了电网企业综合计划监测的现状,分析了电网企业综合计划监测内容与监测指标,设计了基于Tableau技术的电网企业综合计划监测体系。

国际大型城市电动汽车生态系统实践案例综述

收集了美国、德国、荷兰、日本等国家大型城市的电动汽车发展案例,展示了这些"先锋城市"电动汽车发展的雄心、蓝图、纲领、行动、激励政策以及迄今为止得到的经验教训,分享了电动汽车示范和路径部署方面的经验,明确挑战和机遇,并着重展现了"先锋城市"为创造繁荣的电动汽车生态系统所开展的最佳实践。

法比荷三方电力市场及中西欧区域电力市场架构初探

介绍了欧盟统一电力市场和区域联合电力市场的推进情况,以法国、比利时、荷兰三国联合电力市场为例,重点分析了该联合市场的发展情况、市场机制、联合交易过程。在此基础上,描述了中西欧区域电力市场的发展情况,并介绍了五国联合电力市场项目的开展情况和内容。

智能电网三维统计指标体系的构建研究

以建设企业级智能电网统计指标体系为目标,基于三维结构理论思想,针对智能电网统计指标体系技术环节、实用时段、特征相关性的应用需求,构建了企业级智能电网三维统计指标体系。在电网环节维度指标的基础上,细化梳理各项指标的内涵、定义、解释、统计时序等情况,构建指标部署"时序维度"的指标建议;运用专家群决策分析方法,提出了智能电网"特征维度"的指标定位建议。

电力企业学习型组织的机制研究

在分析学习型组织主要特征的基础上,针对驱动学习型组织有效运转的关键问题,以个人学习的自发性和积极性为切入点,从马斯洛五层次理论、企业危机管理理论和智慧型组织的诉求等视角进行深入研究,探索并构建了适合电力企业的学习型组织运行的驱动机制。

电网态势感知技术国内外研究现状初探

介绍了态势感知概念的起源及在多个领域的应用现状,归纳分析国外电力系统基于该技术的研究与实践,以及近年国内电网领域开展的研究项目,重点提出了态势感知技术中的可视化、预警和决策支持理念对于智能电网建设、电网安全稳定运行的重要作用。

国内外智能电网统计指标体系现状与构建方法初探

介绍了美国、欧洲智能电网统计指标体系建设情况,结合国家电网公司智能电网建设的目标和要求,采用系统分析法,提出了智能电网统计指标体系的研究思路与体系构建原则,以及初步的指标体系框架结构。