晚期或复发性子宫内膜癌患者新辅助化疗与患者预后的相关性分析

目的 探讨新辅助化疗(NAC)治疗晚期或复发子宫内膜癌(EC)患者的临床疗效及与患者预后的相关性。方法 将2019年1月至2022年8月四川大学华西第二医院收治的92例晚期EC或复发EC患者纳入本次回顾性研究,根据治疗方式不同分成研究组(n=50)和对照组(n=42)。研究组患者接受术前NAC+肿瘤细胞减灭术(CS)+术后化疗治疗,对照组患者接受CS+术后化疗治疗。比较两组的临床疗效、治疗后血清肿瘤标志物[包括糖类抗原(CA)-199、癌胚抗原(CEA)、CA-125]、治疗结束后1、2及3年生存情况和不良反应发生情况,多因素Logistic回归分析晚期或复发EC患者预后的危险因素。结果 研究组的客观有效率为72.00%,显著优于对照组(50.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。研究组治疗后的血清CA-199、CEA和CA-125分别为(34.22±6.98) U/mL、(10.69±5.08)μg/L、(20.10±7.36) U/mL,均显著低于对照组[(50.19±8.03) U/mL、(20.34±6.18)μg/L、(38.15±7.17) U/mL],差异均有统计学意义(P<0.05)。两组1年的生存率比较,差异无统计学意义(P>0.05),研究组的2年和3年生存率分别为62.00%、52.00%,显著高于对照组(38.10%、26.19%),差异均有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,病理分期为Ⅳ期或复发是EC患者肿瘤进展的独立危险因素(OR=2.128,95%CI:1.301~8.914,P=0.024),NAC是晚期或复发EC患者肿瘤进展的保护因素(OR=0.912,95%CI:0.509~0.964,P=0.010)。结论 NAC治疗可显著提高晚期EC或复发EC的疗效,显著延缓疾病进展,且安全性较高,病理分期为Ⅳ期或复发是EC患者肿瘤进展的独立危险因素,术前接受NAC是肿瘤进展的独立保护因素。

抗菌肽在脓毒症治疗中的应用进展

脓毒症是一种严重的全身炎症反应综合征,临床上常见于感染、大面积烧伤和外科术后患者;可继发脓毒性休克及多器官功能衰竭,病死率高,预后较差,目前尚无有效的治疗手段。传统的抗生素在杀伤细菌的过程中可使脂多糖等致炎因子大量释放入血,进一步加剧免疫系统的失调,而近年来多重耐药菌的出现更是为脓毒症的治疗带来严峻的挑战。抗菌肽是一类两亲性阳离子多肽,对细菌、真菌及病毒等具有广泛的杀伤作用,同时能够中和内毒素,并通过其免疫调节作用抑制炎症细胞因子的产生,在脓毒症的治疗中展现出了良好的应用前景。该文综述了抗菌肽在脓毒症治疗中的应用进展及相关分子机制。

缺血预处理在急性肾损伤中的应用进展

急性肾损伤在住院患者特别是重症患者中有着较高的发病率和病死率,常继发于重大心血管手术、造影剂使用及肾移植后。而缺血处理作为一种内源性保护机制,通过数次短暂的缺血/再灌注预刺激,增强了机体对随后严重缺血打击的耐受性,有望成为预防和减轻急性肾损伤的新型治疗策略。本文综述了缺血预处理的研究进展,探讨了可能的保护机制及其在急性肾损伤中的应用价值。

跨国公司对中外合资企业控制关键点的实证研究

有效控制合资企业是跨国公司实现全球战略一体化的要求。但跨国界控制的高成本,东道国政策限制等约束使跨国公司不能实施对合资企业的全面控制。而对跨国合资企业关键点控制的研究多是基于案例分析的结果,既无理论支撑,又无大样本检验,因此缺乏普遍性和说服力。本文在合资企业知识控制理论分析的基础上,提炼出跨国合资企业知识控制的关键点,并通过426家制造业中外合资企业的实证研究证明,跨国公司控制合资企业的关键点是重点控制和计划控制中的六个方面。

浙江加快推进供给侧结构性改革的十大优势

浙江的经济结构、产业特色、市场意识、所处阶段、发展动力、制度环境都与供给侧结构性改革具有天然的契合性,完全可能成为推进供给侧结构性改革的＂开路先锋＂,为全国的实践提供＂浙江样本＂

推动共享经济“升级版”打造的政府作为

共享经济发展亟待从生活资料、生活服务层面向生产资料、生产服务层面拓展,从而带动经济转型升级;从简单、自发的资源共享平台向规范、有序的资源共享平台转型,从而为政府监管方式创新提供更多浙江经验。

十大优势铸“浙江样本”

推进供给侧结构性改革既是中央的要求，也是浙江自身经济持续健康发展的内在需要。浙江的经济结构、产业特色、市场意识、所处阶段、发展动力、制度环境都与供给侧结构性改革具有天然的契合性，完全可能成为推进供给侧结构性改革的“开路先锋”，为全国的实践提供“浙江样本”。

以政府数字化转型推动营商环境建设——以爱沙尼亚经验为例

本文从数字化建设覆盖面广、软硬件同时提升、建设安全高效的数据体系、多重保障的网络安全等方面分析爱沙尼亚数字化政府建设成就,总结其对促进营商环境便利化、提升国际化水平并拓展了高科技产业的发展空间的影响,对我国深化“放管服”改革、建设高品质营商环境具有借鉴意义。

A-NK细胞促口腔鳞状细胞癌凋亡效应的研究

目的通过观察A-NK细胞对裸鼠舌鳞状细胞癌移植瘤模型的体外生长特点以及口腔鳞状细胞癌(OSCC)凋亡指数的检测,探讨A-NK细胞对OSCC的免疫治疗机制。方法建立裸鼠舌鳞癌皮下移植瘤模型,随机分为对照组、A-NK细胞组和NA-NK细胞组,观察33天后瘤重,绘制肿瘤生长曲线;OSCC组织标本经末端脱氧核苷酸转移酶介导的UTP缺口标记(TUNEL)染色以鉴定凋亡细胞,并由阳性细胞百分比表示细胞凋亡指数(AI)。结果 ANK细胞组第15天开始肿瘤体积显著小于对照组(P<0.05);NA-NK细胞组第27天后肿瘤体积显著小于对照组(P<0.05);A-NK细胞组第30天肿瘤体积显著小于NA-NK细胞组(P<0.05),且三组荷瘤裸鼠肿瘤生长重量均有明显差异,差异有统计学意义(P<0.05)。NK组病例活检癌组织AI为(0.71±0.66)%,A-NK组织AI为(1.76±0.83)%,二者间有显著性差异(P<0.01);对照组癌组织AI为(0.34±0.69)%,与前二者间有显著性差异(P<0.01)。结论 A-NK细胞和NA-NK细胞均可在裸鼠体内诱导明显的抗肿瘤效应,且A-NK的抑瘤作用大于NA-NK细胞。NK细胞对口腔鳞状细胞癌具有免疫杀伤效应,该作用是通过诱导靶细胞凋亡实现的。

无里程计移动机器人多传感器融合定位算法

为解决无里程计移动机器人室内定位问题,提出一种不依赖里程计数据的多传感器融合定位算法。首先,使用RF2O算法从激光雷达信息中获取移动机器人的运动数据;其次,使用扩展卡尔曼滤波融合IMU数据和RF2O算法计算的数据得到初步的定位数据;最后,使用自适应蒙特卡洛定位算法对定位数据进行修正,解决误差累计问题,得到精确的定位结果。结果表明,本文提出的定位算法可以有效降低测量误差、缩短算法运行时间,具有定位精度高且计算量小的优点,可以满足无里程计的移动机器人的定位需求。

网络短视频舆情风险的对策研究

随着互联网短视频平台的快速发展,短视频网络舆情时有发生。目前短视频网络舆情风险应对策略还缺少全面的研究。本文对短视频网络舆情危害进行了系统分析,提出从平台源头控制舆情,运用人工智能技术、主动溯源技术评估、监测舆情,以及在过程中导控舆情、从根源上降低舆情风险等方面,实现预防、监测、评估、控制和解决短视频舆情风险的策略。

“机器换人”之永康先行经验

永康市在“机器换人”的成功实践，充分证明了其在产业转型升级、企业竞争力提高以及企业发展前景上的优势，政府部门也减少了社会管理的压力，但推进过程中遇到的一些问题和困难。

我国数据共享与安全协同治理策略研究

数据共享强调数据的流动,具有外向型、扩张式、开放性的特点。数据安全更注重维护隐私,呈现内向型、塌缩式、排他性的特点,两者是一对对立统一体。在确保数据安全前提下进行数据共享是长久稳定发挥数据价值、产生数据效益的关键。因此,公共数据安全与共享之间的协同治理已成为我国数字化发展进程中绕不开的“必答题”。应借鉴发达国家和浙江等先行地区经验,加快构建组织完备、系统科学的治理体系,形成数据安全与数据共享的协同治理策略,才能推动数字化改革向纵深发展,使国家治理体系和治理能力现代化的数字基础更加扎实稳固。

沿海省市经济运行比较分析

浙江内生性投资动力不足，增长结构过度依赖房地产投资和政府投资的局面没有根本扭转，与山东。

关于国有经济“有进有退”问题研究综述

国有经济有进有退问题已成为理论界讨论的热点，本文从进与退的关系问题 ，国 有经济进退的界限，以及国有经济退出的方式等三个方面综述了许多专家、学者的看法 。

社会资本整合与治理效能提升:乡村善治的逻辑路径——基于浙江的经验研究

乡村社会的建设与发展长期依赖国家资源输入,资源依赖性强、形式主义明显、效能偏低等问题日益突出。乡村善治需要通过整合乡村社会资本来挖掘乡村社会基础性资源、促进乡村社会治理实质性参与和激发乡村社会内生性动力,最终实现治理效能提升。浙江的案例研究表明,平台资源融合、多元主体参与、治理效能存量撬动、治理效能增量积累等多方面的实践能够整合多重社会资本网络,为乡村社会内部成员提供了共有资本的支持,实现了乡村社会治理效能提升。乡村社会的建设重点在于挖掘乡村自身特色和实现乡村社会自我治理与发展,社会资本对乡村社会治理的整合具有一定的普遍性。

民营企业中的人力资源培训体系的研究

文章首先提出民营企业培训中存在的问题,然后结合员工职业生涯以及人员培训的理论设计一套新的民营企业培训体系。以三个不同层次、不同培训内容的员工特点为基础,进行培训方案详细设计,并提出培训中要注意的问题。最后对设计的培训方案进行简单的效果评价,提出未来的努力方向。

一种基于IEKF的轮式移动机器人自定位算法

为使移动机器人在导航时能满足定位要求,提高其定位精度,提出一种将里程计、相机传感器和激光雷达信息进行融合的自定位算法。根据机器人的机械结构和运动方式对其建立运动学模型,由里程计推算出机器人在不同时刻的位置估计;利用相机传感器对环境中的路标特征进行识别并计算出两者之间的距离和夹角;将激光雷达所获得的机器人相对路标特征的距离和角度与相机传感器的信息进行匹配,并利用迭代扩展卡尔曼滤波(iterated extended Kalman filter,IEKF)算法融合里程计信息,最终得到较为精确的机器人的位置估计。仿真试验结果表明,该多传感器融合算法相对传统的定位方法具有更高的定位精度。