齿轮箱故障的声信号采集系统设计

为了准确地对齿轮箱故障的声信号进行采集分析,文章进行了基于ALIENTEK STM32F103系列单片机、ATK-VS1053声信号采集模块、TFT触摸屏模块和SD卡存储模块实现的声信号采集的实验,并将采集到的声信号上传于上位机进行分析检测,判断得出齿轮箱具体出了何种故障。文章主要讲述了前端声信号采集与存储的设计。实验结果表明,该方法能够很好地避免齿轮箱周围的噪声干扰,实现准确而持续的信号采集。

一种基于时频联合特征的风电机组齿轮箱故障诊断方法

随着风电机的不断发展,风电机组故障发生率也越来越高,随之带来的便是巨大的经济损失。齿轮箱作为整个系统的核心,一旦发生故障,直接影响到整个系统的性能和效率。为减少因齿轮箱故障而带来的经济损失,本文研究了一种基于支持向量机的故障诊断技术,分析了齿轮箱故障的振动特征,训练了样本数据并构造出合适的分类模型。对实际采集的振动信号进行分析的基础上,提取时域和频域的特征参数作为支持向量机的输入参数,通过支持向量机进行训练诊断,得出系统的故障分析结果。