量子神经网络及其在复杂水淹层识别中的应用

提出一种量子BP网络模型及学习算法。基于量子力学中1位相移门和2位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元模型和3层量子BP网络模型,量子神经元模型由输入、相移、聚合、翻转、输出等5部分组成。由量子神经元构造出3层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法。将该模型及算法用于模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系,从而实现油藏测井解释中水淹层自动识别。实验结果表明,该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性。

基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解

对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,提出了一种基于过程神经网络和量子遗传算法相结合的方法,并给出了具体的实现方法。首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络;然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用量子遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制。油藏采收率参量的逆向求解结果证明了该方法的有效性。

基于量子神经网络的分子沉积膜驱原油采收率预测方法

提出一种用于预测分子沉积(MD)膜驱原油采收率的量子神经网络方法。基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种量子神经元,该神经元由加权、聚合、活化、激励四部分组成。再由量子神经元构造出三层量子神经网络模型,其输入和输出为实值向量,权值和活性值为量子比特。权值和活性值调整由量子门实现。基于梯度下降法构造了该模型的学习算法。将该模型应用于MD膜驱原油采收率的预测实验结果表明,该模型在收敛速度和泛化能力方面明显优于普通三层BP网络。

基于径向基神经网络的经济预测方法

在综合考察经济预测问题复杂性的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的预测方法。首先根据经济发展的实际指标数据,构造满足预测要求的径向基神经网络,然后设计了有监督和无监督两段学习算法。实际应用部分证明了该方法的有效性。

高等学校期刊开发利用的四原则

期刊具有出版周期短、传递信息快、突出反映某一学科领域的新成果、新观点等特点。其信息量约占科技信息总量的65～70%,正因为如此,期刊在科学技术发展中越来越显示出它的重要性,深受广大教师和科研人员的欢迎。

信息环境与高校图书馆建设

分析了信息环境下高校图书馆用户需求的变化 ,从馆藏数字化、网络化建设以及人员的培养方面介绍了大庆石油学院图书馆为满足用户需求的变化所采取的措施。

高校馆期刊开发和利用四原则

期刊具有出版周期短,传递信息快,突出反映某一学科领域的新成果、新观点等特点,其信息量约占科技信息总量的65～70％。正因为如此,在科学技术发展中越来越显示出它的重要性,受到了广大教师和科研人员的欢迎。如何有效地开发和利用这一信息源和知识库,已引起了广大图书信息工作者的重视和关注。

高等教育改革与图书馆工作

本文根据高等教育改革对图书馆提出的要求 ,论述了高校图书馆应如何适应形势发展的需要 ,如何为高校教学科研服务 ,从馆藏建设、读者服务和信息网络建设等方面提出了具体的做法 。

文献检索课中加入CAJCD内容的实践与探讨

本文从机检教学的必要性引出了在文检课教学中加入ＣＡＪＣＤ的实际做法及其重要意义。

大庆文献信息保障系统建设初探及实施方案

根据大庆的实际情况 ,探讨了实现文献资源共享共建的可能性和迫切性 ,并制定了“十五”

基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价

在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001—2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。

高新技术开发与高校图书情报工作

高新技术的兴起,迎来了全球范围的一场新技术革命浪潮,它的到来使得具有人才、知识优势的高等学校纷纷走向社会、走向高新技术开发和经济建设的主战场。

文检课教学质量分析方法之一——试卷分析法

文献检索课在整个高校课程系统中,只是一门技术方法课,其授课目的就是培养学生情报意识,并使学生学会如何从大量文献中获取情报的方法。我院从一九八四年开始就已把文献检索课列入全院所有本科生的必修课。教学人员从开始的两人发展到现在的六人,对教学质量评价的研究也从开始的定性分析向定量分析过渡。

高校图书馆网上专业数据库建设与信息产业形成

本文根据图书馆工作的特点 。

全面提高图书馆人员素质加强信息资源的开发与利用

本文介绍了大庆石油学院图书馆全面提高图书馆人员素质和加强信息资源的开发、利用等一些具体措施,同时探讨了大庆石油学院图书馆发展的近期目标和今后的努力方向。

紧李群上的多项式逼近(Ⅱ)——按L_p模的最佳逼近

设G为一紧李群，A_R表示G上全体R阶三角多项式，即用表示且具有直到阶的任意按模的偏导数此处,均为非负整数是G的李代数关于拟Cartan内积的么正基.而用(G)表示且对时的连续模不超过.

《CAJ-CD》教学内容的实践与探讨

本文从《ＣＡＪ－ＣＤ》的功能特点引出了检索课教学中加入《ＣＡＪ－ＣＤ》的实际做法，并对《ＣＡＪ－ＣＤ》

紧Lie群上H^p函数(0

设G为连通的紧Lie群。本文给出原子Hardy空间H^1(G)的Riesz变换特征,并讨论了H^p(G)(0<p≤1)中函数的广义 Abel平均的收敛与逼近性质。

基于用途的商品编码技术

分析了基于多级分类技术的商品编码方式存在的问题,提出了基于商品用途的商品编码技术,即在商品编码中,把商品的用途作为编码的核心属性,商品的大类、品名、型号、品牌作为商品的从属属性.这种编码技术克服了传统的商品编码方式的弊端,同时又有较大的灵活性和编码的无限性.

模糊综合评价方法在MD膜驱油项目后评价中的应用

结合MD膜驱油项目自身的特点,从经济、社会、环境、技术这四个方面建立指标体系,并运用模糊综合评价法理论进行了MD膜驱油项目后评价研究,旨在通过总结经验教训不断提高项目管理者的决策水平,为下一个周期项目实施制定投资决策和投资计划服务。