基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析

分析美国主流新闻媒体针对"一带一路"倡议的关注热点,研究相关舆情的情感倾向。用网络爬虫自动采集相关新闻,筛选高频词获得媒体关注热点。提出一种自动摘要-卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的集成式模型进行文档级情感分析。该模型首先提取摘要去除原始文档中非重要数据的干扰,再利用卷积神经网络进行句子级情感分析,通过基于语义指向的方法获得文档级的情感分数,并对情感波动异常文章二次分析。在真实数据上的对比实验表明,自动摘要-CNN的集成式文档级情感分析模型在情感分析方面优于单一CNN的方法。

我国整体性治理研究的现状、热点与趋势

以中国知网数据库中相关文献为样本,结合计量化分析与科学知识图谱分析等研究方法,利用Citespace可视化分析软件,对国内整体性治理研究的时空分布、研究热点与研究趋势等进行分析。研究结果显示,目前国内整体性治理研究尚未形成严格意义上的核心作者群,但已经具有一定数量在该领域有较大影响力的核心作者。理论研究的热点主要包括对整体性理论本身的阐释,与新公共管理理论的对比,以及对协同治理、合作治理、网络治理等相关理论的研究。应用研究主要是以整体性治理为理论工具对政府改革、政府管理及府际关系等方面进行研究。从研究趋势来看,基于整合协同治理的大数据、互联网+、电子政务、雄安新区治理架构、跨区域协同研究将成为未来一段时间的热点。