基于ConvLSTM网络的小鼠行为识别算法

面向小鼠行为识别在生物学、神经科学和药理学等方面的研究,针对传统行为识别算法与行为定义不一致、依赖上游检测算法和相似行为混淆严重的问题,提出一种基于ConvLSTM网络的行为识别算法。该方法无须构建姿态特征,使用关节点特征图序列学习行为表征,充分利用了行为变化中的时间和空间信息。测试结果表明,该算法能准确识别直走、静止、修饰、直立和转身5种行为,平均准确率为93.8%,相较于其他算法能有效区分相似的行为。

成长的青春

时间的齿轮只会不断向前转动,我也只能随着时间的洪流,在茫然中摸索前进。"成长"在我看来是个很神圣的词,意味着进步,而不是单纯的年龄上的增长、面貌上的成熟。而依此看来,我似乎并没有长大。时间一天天过去。