上市公司审计意见实证分析——基于Benford法则的造假检测

在奔福德定律的基础上,选取注册会计师协会公布非标准审计意见上市公司为样本,并对每个样本公司进行配对,利用样本公司和配对公司财务数据进行实证测试,得出两者资产负债表均具有较高真实性、配对公司利润表真实性高于样本公司、配对公司各季财务数据真实性高于样本公司、第四季度财务报告真实性最高,第二季度财务报告真实性最低的结论。

基于多元回归的三种粮食生产成本分析

针对"三农"中粮食生产成本快速攀升问题,收集三种粮食生产成本明细数据,通过多元回归分析法,构建三种粮食生产成本模型,F检验表明回归方程总体显著,t检验显示生产总成本与生产子成本之间存在显著的线性关系。研究结果表明,人工费用上升和直接费用不断提高是导致粮食生产成本上升的主因,因此降低三种粮食生产成本需要物化劳动替代活劳动,改变农业补贴方式,提升粮食价格的建议。

基于因子分析法的房地产企业偿债能力分析

针对房地产企业偿债能力问题,选取沪、深两市145家房地产企业为样本,采用偿债能力14个财务指标,通过因子分析法,提取偿还到期债务能力、偿还长期债务能力、还款准备能力和债务分担能力作为因子,构建因子综合判断模型,并对样本企业进行偿债能力评价,促进房地产企业持续健康发展.

基于逻辑回归分析的虚假财务识别模型

在逻辑回归分析模型基础上,选取注册会计师协会公布非标准审计意见上市公司为样本,并对每个样本公司进行配对,利用样本公司和配对公司财务比率进行模型构建和实证研究,得出每股净资产和扣除非经常损益的每股收益指标具有较强的识别能力,模型识别准确率为82.8%的结论。

上市公司财务舞弊实证分析

在奔福德定律的基础上,选取被证监会因舞弊而处罚的上市公司为样本,并对每个样本公司进行配对,利用样本公司和配对公司财务数据进行实证测试,发现舞弊样本公司更可能通过利润表造假,财务报表第四季度真实性最低。因此,加大对利润表及第四季度监督审查力度可以降低舞弊的可能性。

基于奔福德定律的上市公司审计意见实证分析

本文在奔福德定律的基础上,选取注册会计师协会公布非标准审计意见上市公司为样本,对上市公司审计意见进行了实证分析。结果发现,各类审计意见的财务数据,符合奔福德定律,但在不同时期真实性有差异。

上市公司股权结构与财务舞弊识别关系实证分析

通过选取因财务报告违规而被处理处罚的公司为样本并进行配对,运用逻辑回归法建立模型对股权构成和股权集中度与财务舞弊关系进行识别。结果发现,法人股比例和国有股比例在判别是否舞弊时起到重要作用,模型识别的准确率达80.7%。

运用ERP沙盘模拟 促进会计实训教学改革

针对会计实训教学存在的缺乏职业判断能力培养、会计实训形式单一、实训内容较窄、缺乏沟通和应变能力培养等问题,提出ERP沙盘模拟实训课程体系,解决会计实训中存在的问题,培养学生统观全局的能力及共赢的观念、增强学生创新创业意识、提高学生沟通技能和团队协作精神。

基于奔福德定律的上市公司审计意见效应分析

本文以奔福德定律为工具,以2005年非标准审计意见的上市公司为样本,通过对样本进行配对,依次选择2005至2008年度财务数据作为研究对象,分析了非标准审计意见样本公司在后续若干年是否还存在继续作假的现象。结果发现：非标准审计意见公司连续作假的可能性在逐年减小。

基于逻辑回归分析的虚假财务识别模型构建

一、文献回顾 自2003年以来，由于虚假财务信息而被中国注册会计师协会出具非标准无保留意见上市公司共797家，每年出具的非标准无保留意见份数约占审计意见份数的10％。而被誉为现代公司治理结构经典的美国上市公司也同样逃脱不了会计信息欺诈的愚弄，据《商业周刊》报道，20世纪90年代末期以来，美国公司财务丑闻曝光的范围和规模超过了大萧条以来的任何时期，1995至2001年，公司纠正财务报告的案例从每年50例增长到每年150例，

中小企业成长性模型的构建与实证分析

为了区别中小企业的成长能力,本文以中小上市公司为样本,运用判别分析法对样本公司进行了成长性判别研究,最终结果表明,判别分析模型可以有效预测中小企业的成长性。

公司治理与财务危机关系分析

以2008年现金到期债务比指标小于0为依据,选取沪深两市中233家公司为样本并进行配对,利用公司治理信息来构建财务危机模型。研究结果表明:公司治理对财务危机影响的主要因素是外部董事比例、董事持股比例和股权集中度;综合模型判别准确率达到71.9%。

基于现金流量指标的企业财务舞弊分析

本文选取2011年非标准审计意见的公司为财务舞弊公司,并对每个财务舞弊公司进行配对,利用财务舞弊公司和非财务舞弊公司年至年现金流量数据,在逻辑回归分析基础上进行模型构建并对模型进行检验,得出舞弊者只要有舞弊机会,且经过积极准备并认为事后被发现的可能性很小时,他们就会舞弊的结论。

基于现金流量的企业财务困境预警研究

本文选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-1年至T-6年现金流量数据,在逻辑回归分析基础上进行模型构建并利用ROC曲线对模型判别结果进行检验,得出T-2年模型判别能力最强,T-1年和T-3年模型判别能力较强的结论。

上市公司资产负债表造假实证分析——基于奔福德定律的研究

在奔福德定律的基础上,选取证监会所披露的对财务数据进行人工操纵的有舞弊行为的中国上市公司,利用奔福德定律对其财务数据资料进行了测试。其结果验证了奔福德定律的有效性,以此推测可将奔福德定律作为检查财务数字信息是否真实的检验器。

基于费歇判别分析的企业财务困境预警研究

选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-2年现金流量数据,在费歇判别分析基础上,利用现金与总资产比率、每股收益增长率、净资产增长率、每股经营现金净流量和净利润现金含量5个现金流指标构建现金流量财务困境预警模型,模型整体判别准确率为88.2%.最后,通过ROC曲线对模型判别结果进行检验。

上市公司财务危机成本实证研究

本文以现金到期债务比标准,选取2006年现金到期债务比小于零的123家公司为研究样本,通过对样本进行配对,依次选择2001至2008年度财务数据作为研究对象,从业绩和权益两方面观测财务危机成本,且所产生的成本是否由投资者承担。结论是投资者实际承担了15.79%的财务危机成本。

基于投入产出法的成本核算模型

针对现行成本核算工作量大的问题,结合企业生产过程,借鉴投入产出原理,遵循现行成本核算制度,编制成本费用归集分配表,厘清成本核算账户与费用项目之间的逻辑关系,计算成本费用分配系数,构建投入产出成本核算模型,计算产品成本和中间投入。该模型发挥了实物型和价值型投入产出的桥梁纽带作用,可以准确及时地核算企业产品生产成本,便于加强企业成本管理。

运用Probit模型识别虚假财务报告

本文在Probit模型的基础上,选取注册会计师协会公布的非标准审计意见上市公司为样本,并对每个样本公司进行配对,利用样本公司和配对样本公司的财务比率进行模型构建和实证研究,得出每股净资产和扣除非经常性损益的每股收益指标具有较强的识别能力,且模型识别准确率为82.8%的结论。

基于财务报表项目的现金流量信息挖掘分析

针对现有企业现金流量信息分析的局限,拟从报表项目中挖掘现金流量信息。通过选取2010年1593家公司作为研究样本,利用资产负债表、利润表和现金流量表财务数据,构建现金流净额与资产负债报表和利润报表各项目之间的多元回归模型,并通过模型的拟合优度检验、模型的显著性检验和回归系数的显著性检验,得出货币资金等15个项目影响现金流净额的结论。