CIMS环境下成本控制与分析决策支持系统

本文阐述了特钢企业ＣＩＭＳ环境下成本控制的基本概念，并提出ＣＩＭＳ环境下成本控制与分析的模型库、数据库、方法库和知识库的分析与设计。

钢铁企业的生产预算分析与控制模式研究

对钢铁企业应用作业基准成本 (ABC)方法 ,确定生产过程中增值作业与非增值作业 ,以建立钢铁企业的生产预算的多目标规划模型 ,并对生产预算中的差异进行分析与控制 ,以达到降低成本的目的·

CIMS环境下质量系统的信息集成与跟踪

阐述了钢厂质量跟踪系统的业务过程及工艺流程，并对质量系统的信息集成与跟踪的CIMS环境、功能集成作了分析与设计。

ORACLE数据库的视图在库存量实时查询中的应用

一、ORACLE数据库简介ORACLE RDBMS作为ORACLE公司产品,采用美国国家标准学会批准的美国国家数据库语言SQL,用C语言作为开发语言,使得ORACLE RDBMS使用方便,速度快,可移植;可安装在大型机、小型机和微型机上.

基于CIMS的特钢企业成本跟踪系统设计与实现

阐述了特钢企业成本跟踪系统的业务及工艺流程，描述了为实现成本信息集成的计算机网络系统、数据库系统及使能器技术，并对成本数据的专用、局部共享、全局共享数据库的功能及逻辑结构作了说明。

中小企业辅助决策系统分析与设计

近十几年来提出的决策支持系统除了利用现有的计算机最新技术外,还增加了模型库部件及模型库管理系统,使得整个系统具有试探、推理、演绎等类似于人工智能的功能.其涉及的主要资源是数据库、方法库、模型库、知识库以及系统提供给用户的手段DSL语言.本文提出一种简单的决策支持系统,即辅助决策系统,一来在一般的计算机网络中便于实现,二来提出的模型简单实用,尤其在项目管理和物资订货管理中更为重要.

二种关系数据库实例分析

ORACLE和FOXBASE^+二种关系数据库,目前在我国应用已日趋增多,它们的性能受到广大用户的欢迎.我们在物资管理系统中分别使用了这二种关系数据库.本文主要对二种关系数据库做一实例分析,供读者参考.

基于厂家择优模糊评判的综合模式识别法

通过构造识别函数，并请一组专家对某一属性进行评价，经过对供应厂家信誉跟踪模型仿真，最终达到合理选择供应厂家的目的．

基于遗传算法的粗糙集知识约简方法

提出一种基于遗传算法的知识相对约简算法。通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念 ,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度 ,并通过决策属性支持度定义条件属性对决策属性的相对重要性 ,以此作为启发式信息求出相对核 ,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时 ,在适应值函数中引入惩罚函数 ,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度 ,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析 。

基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法

提出了一种基于变精度粗糙集理论的规则挖掘算法 .通过粗糙规则集的不确定性量度 ,应用遗传算法求取相对属性约简 ,然后根据所给阈值导出粗糙规则集 ,并对阈值对规则集的影响进行了事后分析 .由该算法得到的规则既有一定的噪声容忍度又具备较高的准确度和覆盖度 ,从而能充分保证预测和分类的准确性 .实例分析证明 ,该算法是规则挖掘的有效方法 .

一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法

粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的·每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进行搜索·提出一种基于改进的混合粒子群优化算法求解非线性约束规划方法·在介绍PSO算法基本原理的基础上,设计了约束适应度优先排序处理约束条件的方法,并通过动态邻域算子和可变惯性权重进行联合演化以求得全局最优解·对非线性规划例子的实例计算表明,该算法稳定性好,简单容易实现而又功能强大,易于掌握,对于多维非线性、复杂问题的求解具有普遍适用性·

一种基于实数编码的改进遗传算法

在介绍基于实数编码遗传算法的优点和分析原有遗传操作机制存在缺陷的基础上,重点研究了实数编码的改进线性交叉算子,提出了一种改进遗传算法(MGA)·该改进线性交叉算子的优点是在交叉之后,一个子代位于两父代之间,另一子代位于靠近较好的父代的一侧,使解向好的方向发展,并且都是可行解·通过对几个典型的实例计算并与其他基于实数编码的遗传算法进行比较,结果表明,本算法在求解优化问题的收敛速度和精确性方面具有优势·

一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法

基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·

多品种集约生产计划问题的模糊方法

提出具有模糊需求量和模糊能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划问题的模糊优化模型及模糊解方法.通过对模糊需求量和模糊等式的描述,提出了模糊需求环境下生产-库存平衡方程的两种等价的描述方法,并给出了模糊等式的实用解释.建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的优化模型FMAPP,并给出了求解模型的参数规划方法.

基于决策属性支持度的知识约简方法

提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核·再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简·通过实例分析证明,该方法是有效的·

面向顾客的市场4C竞争策略

在回顾企业传统的 4P和 6P市场策略基础上 ,着重讨论了面向全球化大市场环境的4C竞争策略 ,分析了其构成要素即顾客满意、降低成本、加强交流、提供方便以及各要素之间的关系·也论述了现代 4C竞争策略与传统 4P和 6P策略的相互关系 ,4P策略着重产品功能 ,6P策略除产品功能外更偏重市场功能 ,而 4C市场营销策略除强调市场功能外更突出顾客的支配作用 ;指出了实现这一策略的关键是顾客至上 ,千方百计满足顾客需要·为企业改造和发展 ,参与全球化。

集约生产计划的机会约束规划方法

对具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划的机会约束规划描述和求解方法进行了研究.应用机会约束规划构造满足需求的可能性水平函数,讨论了可能性分布函数的性质,建立了具有模糊需求量集约生产计划问题的机会约束规划模型,并提出了求解模型的总体步骤,使其在模糊环境下的决策过程更具柔性.

基于评价函数的遗传算法求解非线性规划问题

针对具有等式约束和非等式约束的非线性规划问题 ,通过引进准可行方向、主导准可行方向和可行度等概念 ,提出描述和度量非可行点 (染色体 )的新方法 ;通过嵌入非可行染色体的信息于评价函数 ,提出 3种改进的评价非可行染色体的新方法 ;基于新的评价函数方法 ,提出一种沿权重梯度方向变异的遗传算法 (EGA)。对测试问题的仿真结果表明了 EGA算法的有效性。

一种基于分明矩阵的启发式知识约简方法

提出了基于分明矩阵的启发式知识约简方法。在决策表的相对约简过程中采用分明矩阵来表达知识,并利用分明矩阵中项的长度和每个属性的频率作为启发信息进行属性的选择。现已证明,寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP hard问题。所提供的算法在大多数情况下能够找到最小约简,即使在没找到最小约简的情况下,也能找到次优解。通过实例分析。

企业战略管理理论的发展

系统地回顾了战略管理理论研究的历史演变过程,讨论了它的现状、在我国的发展情况,存在的若干问题以及今后的发展趋势,为企业制定发展战略提供参考,战略管理的研究将呈现出强调理论的动态化、从实践中学习、各学派进一步整合等特点。