融合Sentinel-1特征参数的海冰类型监测研究

本文以Sentinel-1A为实验数据,提取加拿大西北航道部分区域的纹理特征和极化特征,采用相关分析和ReliefF法筛选出对分类具有促进作用的特征参数,将参数进行组合后输入随机森林分类器进行海冰类型的识别。通过对比不同组合特征的分类精度,得到以下结论:融合纹理特征和极化特征的分类精度高达92.01%,分类结果相较其他融合特征组合也更加平滑,加入纹理特征或极化特征使分类精度提高了2.59%——18.75,Kappa系数也相应的得到了提高。实验表明,特征融合对识别不同海冰类型有促进作用,可以弥补单一特征之间的不足,提高海冰分类的精度。

东海净初级生产力时空分布精细化特征研究

海洋初级生产力是评估海洋环境质量和资源潜力的重要参数,同时对碳循环和全球气候变化等研究具有重要意义。本文以2002—2021年的240幅垂向归纳模型(vertically generalized production model,VGPM)反演的月净初级生产力(net primary productivity,NPP)数据为基础,详细分析东海海域海洋净初级生产力在近20年的时空变化趋势。结果表明:NPP时序变化具有明显区域差异性:舟山渔场终年高值,季节变化特征为春季>夏季>秋季>冬季。深海区在终年低值和低变化率状态下,和中国台湾海峡均表现为冬季>春季>秋季>夏季,陆坡过渡区则是春季>冬季>秋季>夏季。